Acuerdo de Nvidia con el Gobierno alemán: ¿Quién se beneficia y qué hay detrás?

En la cumbre “Invest in Germany”, el Gobierno alemán y Nvidia firmaron un memorando de entendimiento la noche del 19 de octubre para cooperar en el desarrollo de la IA. Sin embargo, el Gobierno no reveló ninguna cifra concreta.
Colaboraciones existentes de la industria alemana con Nvidia
La colaboración con el Gobierno alemán se basa en proyectos existentes de Nvidia con la industria alemana. En particular, se apoya en la Industrial AI Cloud de Deutsche Telekom, una instalación de computación para inteligencia artificial que Telekom estableció en Múnich junto con Nvidia y su socio de centros de datos Polarise, con un coste de 1.000 millones de euros. Telekom proporciona aquí servidores de IA y de datos para empresas, instituciones de investigación y el sector público. (Telekom)
La colaboración con el sector público también se basa en el proyecto SOOFI (Sovereign Open Source Foundation Models), dirigido por el Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI). Además del Gobierno federal, que aporta 20 millones de euros para financiar el proyecto, la iniciativa cuenta con la participación de diversas instituciones de investigación, entre ellas el Instituto Fraunhofer, la Universidad Leibniz de Hannover y la Universidad de Ciencias Aplicadas y Tecnología de Berlín. El objetivo es desarrollar un modelo de lenguaje de IA de mayor tamaño que se pondrá a disposición de las empresas y la sociedad como código abierto. En agosto, el proyecto presentó su primer LLM de menor tamaño, SOOFI S, con 30.000 millones de parámetros y alrededor de 27 billones de tokens de entrenamiento. Se espera que más adelante lleguen modelos de mayor tamaño, posiblemente como parte de una futura línea prioritaria de financiación. (dfki)
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¿De qué trata la iniciativa?
Se espera que el nuevo memorando de entendimiento se centre en dos áreas: en primer lugar, los modelos de IA industrial y, en segundo lugar, la «IA física» para robots, vehículos autónomos y fábricas.
En concreto, se desarrollarán modelos de IA adicionales en el marco del proyecto SOOFI. La financiación de la iniciativa del modelo existente tenía previsto finalizar oficialmente en el verano de 2026, pero ahora se espera que el proyecto continúe. Junto con diversas instituciones de investigación, la empresa de IA Merantix Momentum, con sede en Berlín, contribuyó al modelo SOOFI. Además, se espera que Nvidia ayude a desarrollar la IA física en Alemania, que abarca la IA para robots, simulaciones y sistemas autónomos.
¿Qué está aportando Nvidia?
Las principales contribuciones de Nvidia serán sus potentes chips Blackwell, junto con ingenieros para apoyar la colaboración, software como CUDA y herramientas relacionadas, conocimientos técnicos y acceso a su ecosistema de socios de la industria y la investigación. El Gobierno alemán también está interesado en los modelos abiertos, aunque no independientes, de Nvidia, como Nemotron y Cosmos.
¿Qué gana Nvidia?
Según la empresa, Nvidia ya ha invertido 4.000 millones de euros «en Alemania». Hasta ahora, estas inversiones han consistido principalmente en alianzas con empresas del sector privado como Telekom y SAP (centros de datos de IA), Mercedes (conducción autónoma), Siemens (fábricas autónomas), Agile Robots (robótica) y muchas otras. Nvidia también tiene participaciones en startups, entre ellas n8n (n8n), Neura Robotics (Neura Robotics) y Black Forest Labs (Globenewswire).
El acuerdo con el Gobierno alemán reforzará aún más estas inversiones al incorporar a las empresas a los nuevos proyectos, con fondos federales que ayudarán a financiar y ampliar sus actividades. Nvidia también impulsará la demanda de sus propios chips, ampliará el alcance de su plataforma de hardware y software de IA y obtendrá acceso al ecosistema de IA industrial.
¿No hará esto que Alemania dependa aún más de los productos estadounidenses?
El desarrollo de IA en Alemania se basará en chips estadounidenses, y también se utilizarán modelos de IA de Nvidia como Nemotron y Cosmos. No se trata solo de hardware: CUDA y sus herramientas compatibles también vinculan el desarrollo al ecosistema de software más amplio de Nvidia.
El problema es que Nvidia es un monopolista y, sencillamente, no solo tiene los mejores chips, sino también los conocimientos más avanzados en IA. Es precisamente ese conocimiento el que el Gobierno alemán quiere adquirir para la industria nacional, con el objetivo de utilizarlo para crear sus propios modelos e infraestructura.
El objetivo a largo plazo es desarrollar modelos propios de código abierto, pero, a medio plazo, Alemania está vinculándose a un proveedor estadounidense. Sigue sin estar claro si será viable cambiar de proveedor más adelante. La esperanza es que el acceso a los conocimientos de Nvidia ayude a cerrar la considerable brecha de Europa en el desarrollo de IA. En cualquier caso, recurrir a otros proveedores de chips es una perspectiva lejana. Por tanto, la dependencia de Nvidia es inevitable, especialmente en las primeras etapas, y el acuerdo la profundizará.
Resumen
El Gobierno alemán planea apoyar el desarrollo de la IA en Alemania y promover la creación de modelos alternativos de IA que se pondrán a disposición de la industria y del sector público como código abierto. Esto requiere potentes chips de IA, que se espera que suministre Nvidia, junto con los conocimientos técnicos necesarios para utilizarlos. Telekom aportará sus centros de datos al proyecto, en el que participan numerosas empresas más, entre ellas Siemens, Audi y Black Forest Labs. Se prevé que la financiación se destine a la propia Nvidia para los chips y a Telekom para la capacidad de cómputo. También recibirán financiación diversos programas de investigación.
Aún no se han revelado cifras concretas. Por tanto, siguen sin respuesta varias preguntas clave, entre ellas:
- ¿Cuánto dinero está comprometiendo realmente el Gobierno?
- ¿Quién recibirá qué pagos?
- ¿A quién pertenecerán los resultados de los proyectos financiados con fondos públicos y cómo se gestionarán los derechos de propiedad intelectual?
- ¿Cómo se garantizará legalmente la soberanía de los datos?






