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El cerebro tiene sistemas separados para los objetos sólidos y los fluidos rezumantes, según el MIT

Una imagen artística de un cerebro (Fuente de la imagen: Shawn Day vía Unsplash; editado)
Una imagen artística de un cerebro (Fuente de la imagen: Shawn Day vía Unsplash; editado)
En un estudio reciente, un equipo de neurocientíficos del MIT ha descubierto que el cerebro tiene regiones dedicadas al procesamiento de "cosas" sólidas, como una pelota, y de "cosas" fluidas, como el agua. Este hallazgo podría inspirar el desarrollo de robots que comprendan mejor su entorno.

En el estudio, los neurocientíficos descubrieron que el cerebro humano utiliza diferentes regiones especializadas para procesar visualmente los objetos sólidos frente a las sustancias no sólidas. El estudio, que se publicó el 31 de julio en la revista Current Biology, es el primero en mapear esta distinción en áreas específicas de la corteza visual del cerebro.

Hasta ahora, los investigadores sabían que el cerebro dispone de regiones especializadas en el reconocimiento de objetos tridimensionales. El nuevo estudio da un paso más, revelando que tanto la vía cerebral de reconocimiento de formas como la de análisis físico albergan subregiones que responden preferentemente a objetos sólidos o sustancias fluidas, que los investigadores denominaron "cosas" y "cosas".

Para el estudio, los investigadores utilizaron un programa informático creado para artistas de efectos visuales para realizar más de 100 videoclips de cosas y cosas interactuando con el entorno. Mostraron estos vídeos a los participantes en la investigación, mientras utilizaban la fMRI (resonancia magnética funcional) para escanear su córtex visual. Descubrieron que tanto la región del cerebro implicada en el reconocimiento de la forma como la responsable de analizar las propiedades físicas respondían a las cosas y los objetos, lo que demuestra que existen subregiones especializadas para cada tipo de objeto.

Este hallazgo podría proporcionar un modelo para el desarrollo de robots de IA más sofisticados. Al igual que el cerebro, los sistemas de visión robótica y de IA podrían diseñarse con modelos computacionales separados para sólidos y fluidos, lo que les permitiría comprender mejor su entorno físico e interactuar con él.

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Chibuike Okpara, 2025-08- 5 (Update: 2025-08- 5)