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El mini PC MSI EdgeXpert AI basado en la plataforma DGX Spark de Nvidia comienza en 2.999 dólares con disponibilidad limitada

1 PetaFLOP de potencia de procesamiento de IA en un diseño de mini PC de 1,19 L. (Fuente de la imagen: MSI)
1 PetaFLOP de potencia de procesamiento de IA en un diseño de mini PC de 1,19 L. (Fuente de la imagen: MSI)
Nvidia ha empezado finalmente a distribuir la plataforma DGX Spark y los fabricantes de equipos originales asociados, como MSI, se están preparando para distribuir sus propias versiones. Construido sobre el innovador superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell y potenciado por la pila de software de IA de Nvidia, el EdgeXpert ofrece un rendimiento de IA completo de clase empresarial en un factor de forma ultrapequeño.

En mayo, algunos de los principales OEM anunciaron el lanzamiento inminente de sus superordenadores de IA en miniatura basados en la plataforma DGX Spark Grace Blackwell de Nvidia. Entre estos OEM se encontraba MSI con su modelo EdgeXpert MS-C931. La disponibilidad de estos potentes mini PC se retrasó bastantes meses debido a supuestos Problemas de producción de Nvidia. La buena noticia es que Nvidia comenzó a distribuir sus propias versiones hace unas semanas, por lo que los socios fabricantes de equipos originales están siguiendo su ejemplo. MSI muestra los mini PC EdgeXpert a partir de 2.999 dólares, pero los códigos de producto del modelo y el diseño de la carcasa parecen haber cambiado entretanto. El MS-C931 original sigue teniendo su propia página de producto https://ipc.msi.com/product_detail/Industrial-Computer-Box-PC/AI-Supercomputer/EdgeXpert-MS-C931aunque no está disponible para su compra. En su lugar, MSI ofrece ahora un 99SUS 1 TB con un precio de 2.999 dólares, junto con variantes más caras como el 11SUS 4 TB y 01SKUS X2 8 TB.

Las especificaciones del 99SUS 1 TB son esencialmente las mismas que las del MS-C931 original, salvo que la versión de Bluetooth se ha rebajado de 5.4 a 5.3. Por lo demás, está alimentado por el GB10 superchip con una GPU Blackwell capaz de procesar 1 PetaFLOP de instrucciones de IA FP4 más una CPU Grace con 10 núcleos ARM Cortex-X925 y 10 núcleos ARM Cortex-A725. El superchip se complementa con una memoria de sistema unificada LPDDR5X de 128 GB con un ancho de banda de 273 GB/s. Tanto la CPU como la GPU pueden acceder al conjunto de memoria RAM LPDDR5X a través de una interconexión NVLink C2C que ofrece un ancho de banda 5x PCIe 5.0. En cuanto al almacenamiento, MSI ofrece opciones de SSD NVMe de 1 o 4 TB. La carcasa mide 151 x 151 x 52 mm (1,19 L de volumen) y pesa 1,2 kg.

La selección de puertos incluye 4X puertos USB-C 3.2 a 20 Gbps con funcionalidad PD, una salida de vídeo HDMI 2.1a con salida de audio multicanal, una NIC 10 GbE y 2x Nvidia ConnectX-7. La conectividad inalámbrica está garantizada mediante una conexión Wi-Fi 7 + tarjeta BT 5.3.

En cuanto al software, estos mini PC funcionan con el sistema operativo Nvidia DGX OS (Ubuntu-), que ofrece todo el ecosistema de software de IA de Nvidia con frameworks, SDK, NIM y planos de implantación. Los desarrolladores pueden acceder instantáneamente a CUDA, PyTorch, TensorFlow y Jupyter, con un rendimiento acelerado por Nvidia TensorRT. El sistema está diseñado para ofrecer una fácil integración con los principales modelos de IA como DeepSeek R1, Llama 3.1, y los principales marcos Meta/Google.

Para obtener el doble de rendimiento, los usuarios pueden conectar dos de estas unidades a través de los puertos ConnectX-7 y desbloquear hasta 2 PetaFLOPs de rendimiento de IA, 256 GB de memoria unificada y 8 TB de almacenamiento.

MSI equipó los mini PC EdgeXpert AI con un sistema de refrigeración de precisión de doble ventilador, aletas ultraanchas y un avanzado diseño de tubo de calor que permite a los usuarios controlar la velocidad de los ventiladores y el flujo de aire para mantener el sistema lo más silencioso posible incluso bajo cargas de trabajo exigentes.

Parece que las existencias iniciales eran limitadas, ya que las unidades aparecen agotadas en el sitio de MSI, pero las reposiciones deberían producirse con regularidad a medida que Nvidia libere gradualmente más kits DGX Spark a los fabricantes de equipos originales. Los compradores interesados pueden inscribirse para recibir notificaciones de "existencias" por correo electrónico.

Componentes (Fuente de la imagen: MSI)
Componentes (Fuente de la imagen: MSI)
Puertos (Fuente de la imagen: MSI)
Puertos (Fuente de la imagen: MSI)
01SKUS X2 variante de 8 TB (Fuente de la imagen: MSI)
01SKUS X2 variante de 8 TB (Fuente de la imagen: MSI)

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Bogdan Solca, 2025-10-24 (Update: 2025-10-24)