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Google firma los primeros acuerdos para reducir el uso de energía de la IA en las horas de mayor demanda

El logotipo de Google en la fachada de un edificio. (Fuente de la imagen: Hardeep Singh vía Pexels)
El logotipo de Google en la fachada de un edificio. (Fuente de la imagen: Hardeep Singh vía Pexels)
Para ayudar a aliviar la presión sobre la red eléctrica de EE.UU., Google empezará a reducir el uso de electricidad en sus centros de datos de IA durante los momentos de mayor demanda. La empresa ha firmado sus primeros acuerdos con proveedores de servicios públicos para ralentizar temporalmente las tareas de aprendizaje automático, lo que supone un nuevo paso en la forma en que los gigantes tecnológicos gestionan las crecientes necesidades energéticas.

Google ha firmado sus primeros acuerdos con compañías eléctricas estadounidenses para reducir el uso de electricidad en sus centros de datos de inteligencia artificial cuando la red eléctrica esté muy cargada. Este paso forma parte de un esfuerzo mayor para hacer frente a los crecientes desafíos energéticos a medida que los sistemas de IA continúan expandiéndose rápidamente.

Los acuerdos, alcanzados con Indiana Michigan Power y la Tennessee Valley Authority, permiten a las compañías eléctricas pedir a Google que ralentice temporalmente ciertas tareas de IA, como el aprendizaje automático, que utilizan mucha electricidad. Google afirma que esta flexibilidad hará más rápido conectar nuevos centros de datosreducirá la necesidad de construir sistemas de energía adicionales y ayudará a mantener estable la red durante las olas de calor o en épocas de gran consumo eléctrico.

"Las grandes cargas de electricidad, como los centros de datos, pueden interconectarse ahora con mayor rapidez", afirma Google en una entrada de su blog, en la que añade que el programa beneficia tanto a los operadores de la red como a los clientes de los servicios públicos.

Aunque recortar el uso de energía durante las horas punta es habitual en industrias como la fabricación y la minería de criptomonedas, hacerlo específicamente para tareas de IA es algo nuevo. El enfoque de Google se basa en pruebas anteriores en las que trasladaba las tareas a distintos lugares o momentos en función de cuándo se disponía de energía más limpia o barata.

El gigante tecnológico también dijo que está invirtiendo en el desarrollo de la mano de obra y en políticas de red. En abril de 2025, Google anunció un plan de 10 millones de dólares para formar a más electricistas y respaldó los esfuerzos para acelerar la aprobación de nuevos tipos de energía como los pequeños reactores modulares y la energía geotérmica.

Dado que se espera que el uso de la energía de la IA se triplique a finales de la década, las autoridades han advertido de que los centros de datos podrían crecer más rápido que el suministro eléctrico en algunas partes de EE.UU. La medida de Google podría servir de ejemplo para otros proveedores de la nube, aunque Microsoft o Amazon no han confirmado acuerdos similares.

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Anmol Dubey, 2025-08- 5 (Update: 2025-08- 5)