Investigadores desarrollan un sistema de IA facial para vigilar a los conductores y combatir la conducción peligrosa

Investigadores de la Universidad Edith Cowan (ECU) de Australia han creado un programa de inteligencia artificial capaz de identificar a los conductores ebrios, fatigados y enfadados simplemente analizando secuencias de vídeo de sus rostros. Apodado "Jack de muchas caras", el sistema único evalúa los movimientos faciales sutiles, el parpadeo de los ojos y las expresiones en general para vigilar simultáneamente tres causas principales de accidentes de tráfico.

Según el equipo de investigación, el sistema puede detectar la concentración de alcohol en sangre con casi un 90% de precisión y la somnolencia con un 95%. También es capaz de clasificar a los conductores en tres niveles distintos: sobrio, moderado o grave. Dado que los altos niveles de fatiga pueden imitar físicamente la embriaguez y la ira puede desencadenar una peligrosa furia al volante, el seguimiento de los tres estados emocionales y físicos proporciona una evaluación exhaustiva de la seguridad del conductor.

Este algoritmo es inteligente, porque puede saber si un conductor tiene sueño, si sólo está haciendo una expresión facial o si está afectado por el alcohol. Al separar estos factores, puede comprender mejor el estado físico real del conductor. - Zulqarnain Gilani, uno de los investigadores que participan en el proyecto.

Aunque los alcoholímetros y los análisis de sangre tradicionales son muy precisos, son invasivos, requieren una cooperación activa y exigen la presencia sobre el terreno para administrarlos. En cambio, esta nueva tecnología funciona de forma pasiva y continua en tiempo real, sin requerir la interacción física del conductor.

Para garantizar que la tecnología funciona eficazmente de noche, el equipo de investigación desarrolló un modelo complementario que fusiona de forma inteligente el vídeo en color estándar con las imágenes de visión nocturna por infrarrojos. Al combinar estos dos tipos distintos de secuencias de vídeo, el sistema puede extraer con precisión la geometría facial crítica en la oscuridad, lo que mejora el rendimiento.