La IA podría automatizar la mayoría de los empleos de cuello blanco en 18 meses, dicen los CEO de las principales tecnológicas, pero los investigadores no están tan seguros

El consejero delegado de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, afirmó recientemente en una entrevista en YouTube para el Financial Times https://www.youtube.com/watch?v=YTrBz6Z5c0E que la IA podría automatizar la mayoría de los empleos de cuello blanco en los próximos 12 a 18 meses. Citó en concreto funciones como las de abogado, contable, gestor de proyectos y profesional del marketing. Suleyman también afirmó que los futuros modelos de IA alcanzarán un "rendimiento de nivel humano" en tareas profesionales.

Otros consejeros delegados del sector comparten una opinión similar, con el consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei afirmando que la IA eliminará la mitad de los empleos de cuello blanco de nivel básico en un plazo de cinco años, y el CEO de Ford, Jim Farley, haciéndose eco de la preocupación de que los trabajadores de cuello blanco "se quedarán atrás" Estas afirmaciones se ven respaldadas por el hecho de que la mayoría, si no todos, los ingenieros de software ya utilizan la codificación asistida por IA para la gran mayoría de su desarrollo de código, y Microsoft incluso afirma que la IA es responsable de entre el 20 y el 30 por ciento del código de la empresa.

El impacto en el mercado laboral ya se está sintiendo en toda la industria, con Meta anunciando una reducción de plantilla del cinco por ciento de aproximadamente 3.600 empleados en 2025, Microsoft recortando 15.000 empleados en 2024 y Amazon planeando recortar hasta 30.000 puestos. Los directores ejecutivos han citado explícitamente la IA como una razón para reducir las necesidades de mano de obra.

El CEO de Khan Academy, Salman Khan, advierte que los impactos llegarán "más rápido y golpearán más fuerte" de lo previsto, y que incluso una reducción del 10% en el trabajo de cuello blanco "se sentirá como una depresión" Khan también dijo que los despidos podrían causar una crisis de identidad a los trabajadores acomodados que han construido sus carreras en torno a estos roles. También subrayó la necesidad de vías para reciclar a los trabajadores desplazados en nuevas funciones, citando como ejemplo a los camioneros despedidos que pasan a ser técnicos de radiología.

Sin embargo, existe escepticismo en torno a todas estas afirmaciones. Un estudio del MIT descubrió que la friolera del 95% del uso de IA generativa en las empresas no tenía un impacto medible en los beneficios o las pérdidas, y PwC informó de que más de la mitad de los directores ejecutivos no veían beneficios tangibles en el despliegue de herramientas de IA. Algunos investigadores sugieren incluso que los despidos achacados a la IA se deben en realidad a un rendimiento empresarial deficiente y a unas capacidades de IA exageradas. A pesar de estas preocupaciones, Suleyman sigue imaginando un futuro de "miles de millones de mentes digitales" personalizables para cada persona y organización, adaptadas a sus necesidades individuales.