La ISRO desarrolla un modelo de IA para el seguimiento y la vigilancia de aviones
Investigadores del Centro de Aplicaciones Espaciales (SAC) de la Organización de Investigación Espacial de la India (ISRO) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que ofrece un conjunto completo de funciones de control aeroportuario y seguimiento de aeronaves, además de vigilancia.
El Times of India informa que el modelo fue desarrollado en colaboración con un instituto y probado en los aeropuertos de Ahmedabad, Bombay y Pune. El modelo utiliza el conjunto de datos RarePlanes de CosmiQ Works, un conjunto de datos de aprendizaje automático de código abierto de CosmiQ y AI Reverie, que incorpora imágenes de satélite del mundo real y generadas sintéticamente.
Además del conjunto de datos RarePlanes, el modelo se entrenó con el conjunto de datos de detección de aviones Airbus y con imágenes de satélite de teledetección de la India.
"Los modelos de datos de aprendizaje profundo se denominaron YOLOv5 y YOLOv7, que pertenecen a la familia You Only Look Once (YOLO), ampliamente utilizada en diversas aplicaciones, incluida la detección de aeronaves en imágenes de satélite", declaró un alto funcionario a The Times of India.
Al parecer, el modelo tenía un nivel de precisión del 94% para las aeronaves más grandes y del 88% para las más pequeñas. YOLOv7 fue el que obtuvo mejores resultados en estas pruebas. El equipo de investigación trabaja ahora para ampliar las capacidades del modelo e incluir datos de satélite del radar de apertura sintética (SAR), que pueden ayudar en la detección de aeronaves en condiciones meteorológicas extremas.
