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La UCLA desarrolla un sensor montado en el párpado que rastrea la fatiga con un 96% de precisión

Una imagen del sensor en el párpado de una persona (Fuente de la imagen: Jun Chen Lab/UCLA; recortada)
Una imagen del sensor en el párpado de una persona (Fuente de la imagen: Jun Chen Lab/UCLA; recortada)
Un equipo de investigadores de la UCLA ha desarrollado un sensor en el párpado que rastrea los patrones de parpadeo para descifrar los niveles de fatiga en tiempo real. El avance ha sido posible gracias a un material bioelectrónico impermeable.

Investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) han desarrollado un nuevo sensor blando y autoalimentado que puede medir con fiabilidad el nivel de fatiga de una persona mediante el seguimiento de los movimientos de los párpados. Este nuevo dispositivo -detallado en la revista Nature Electronics- combina un novedoso sensor con un algoritmo de inteligencia artificial para descifrar la fatiga. Con una precisión comunicada del 96,4%, este sensor podría conducir al desarrollo de una nueva clase de sensores.

El avance se basa en el descubrimiento del efecto magnetoelástico gigante en materiales blandos, realizado en 2021 por el mismo equipo de la UCLA. Este efecto permite que un compuesto de polímero blando convierta la tensión mecánica del movimiento de un párpado en una señal magnética y luego eléctrica medible.

Este sensor está hecho de una capa de caucho de silicona incrustada con microimanes y una delgada bobina de oro conductora que se estampa sobre un elastómero termoplástico. Es un sensor elástico e impermeable, y está diseñado para llevarlo en el párpado. Traduce los movimientos del párpado en señales de alta fidelidad. A continuación, estas señales son procesadas por una red neuronal. La IA analiza seis parámetros diferentes de parpadeo a partir de los datos del sensor para clasificar el nivel de fatiga de una persona.

Desde un punto de vista más amplio, el efecto magnetoelástico gigante en sistemas blandos representa un descubrimiento científico transformador, aunque aún queda por desentrañar todo su potencial teórico y experimental. - Dr. Chen, líder de la investigación.

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Chibuike Okpara, 2025-09-22 (Update: 2025-09-22)