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La función de seguimiento de la nutrición de Garmin no está exenta de problemas en las pruebas iniciales

Garmin Connect no siempre reconoce los alimentos de forma fiable en las pruebas iniciales. (Fuente de la imagen: Garmin)
Garmin Connect no siempre reconoce los alimentos de forma fiable en las pruebas iniciales. (Fuente de la imagen: Garmin)
Desde el 5 de octubre, smartwatches como el Garmin Fenix 8 y el Garmin Venu X1 son capaces de realizar un seguimiento de la ingesta de nutrientes de los usuarios e incluso analizar los efectos de los alimentos en los entrenamientos y el sueño. Sin embargo, esto no siempre funciona a la perfección en la práctica, como revelan las pruebas prácticas.

El lunes, Garmin anunció una nueva función llamada Seguimiento de la nutrición. Cualquiera que haya contratado una suscripción de pago a Garmin Connect+ puede utilizar esta función para escanear alimentos, ya sea mediante un código de barras o sosteniendo un plato delante de la cámara de su smartphone, y se supone que la IA reconocerá de qué se trata. A continuación, estos datos se evalúan para mostrar las tendencias de los nutrientes y analizar el impacto de las distintas dietas en los entrenamientos y el sueño, entre otras cosas.

Sin embargo, según las primeras pruebas prácticas realizadas por the5krunner y DC Rainmaker muestran, el Seguimiento Nutricional de Garmin no está exento de problemas. Empezando por la configuración, ya que los usuarios que anteriormente realizaban el seguimiento de su nutrición con MyFitnessPal deben desconectar esta cuenta de Garmin Connect para poder utilizar el Seguimiento nutricional de Garmin. Una vez configurada la función, se puede especificar un peso objetivo. Garmin lo utiliza como base para calcular la ingesta calórica ideal, que puede distribuirse entre el desayuno, la comida, la cena y los tentempiés

Muchas funciones del seguimiento nutricional de Garmin sólo están disponibles en el smartphone, no en el smartwatch. (Fuente de la imagen: DC Rainmaker)
Muchas funciones del seguimiento nutricional de Garmin sólo están disponibles en el smartphone, no en el smartwatch. (Fuente de la imagen: DC Rainmaker)

Un seguimiento preciso requiere cierto esfuerzo

El escaneado de alimentos no siempre funciona a la perfección. Mientras que los aperitivos sencillos, como un solo plátano, se reconocen fácilmente, Garmin tiene dificultades para identificar correctamente las comidas con varios elementos. Por ejemplo, un plato con tres rebanadas de pan tostado sólo se reconoce como una rebanada de pan tostado, y la IA simplemente ignora la mantequilla debajo de la mermelada, lo que resulta en valores nutricionales inexactos.

La aplicación también tiene dificultades para distinguir entre las tostadas blancas y las integrales. Muchos alimentos se escanean con un tamaño de ración por defecto de 100 gramos, por lo que en la mayoría de los casos es necesario utilizar básculas para registrar los valores nutricionales con precisión. Esto puede resultar engorroso, especialmente en el caso de alimentos como salsas, mermelada o miel, pero es necesario porque los tamaños de ración predeterminados de Garmin pueden variar mucho de la cantidad real consumida, en función de los hábitos.

La funcionalidad del smartwatch es limitada; Garmin muestra las calorías y los valores nutricionales consumidos en el día actual, pero sólo las comidas almacenadas con antelación pueden añadirse directamente desde el smartwatch, mientras que la aplicación del smartwatch se bloquea actualmente con regularidad, según DC Rainmaker

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Hannes Brecher, 2026-01- 6 (Update: 2026-01- 6)