Computex 2022 | La gama de portátiles NVIDIA Studio para 2022 se presenta junto a los últimos avances en aplicaciones para creadores

Parte de la presentación de NVIDIA en https://blogs.nvidia.com/blog/2022/05/23/in-the-nvidia-studio-may-23/ para Computex 2022 se ha dedicado hasta ahora a la línea de latops que vienen con el creador centrado en Estudio para este año. Se trata de las nuevas máquinas Asus Zenbook Pro, el 14 Duo y el OLED Pro 16X incluidos; el mismo OEM Vivobook Pro 1nX de Lenovo; el Slim 7 Pro X de Lenovo y Slim 7i Pro X de Lenovoy los Acer ConceptD 5 y 5 Proy el HP ZBook Studio G9 y Envy 16.

Estos portátiles están equipados con tarjetas RTX 3080 Ti o RTX A5500 en algunos casos; por lo tanto, NVIDIA también ha decidido https://blogs.nvidia.com/blog/2022/05/23/in-the-nvidia-studio-may-23/ ilustrar lo que un usuario podría hacer con tales gráficos. Entre ellas se encuentran Blackmagicdesign's DaVinci Resolve 18, que puede aprovechar el trazado de rayos para su Seguimiento de superficies; Object Mask Tracking (calificado para trabajar con "miles devehículos y personas), y para generar Mapas de Profundidad Mapas de profundidad.

Por otra parte, NVIDIA no ha permitido que sus aplicaciones internas queden eclipsadas en Computex. Entre ellas se encuentra la del fabricante Omniverseque, si bien suena a 'metaverso', tiene más que ver con su creación que con su uso. Sus últimas características son Omniverse Nubeun espacio de colaboración (aunque actualmente se encuentra en fase beta y sólo está disponible en acceso anticipado); su XR App (también en fase beta), un espacio de revisión de resultados calificado como de "total fidelidad" en cuanto a luces, sombras y reflejos, y Audio2Face, que, como su nombre indica, pretende asignar expresiones faciales a la voz grabada con precisión.

Por último, NVIDIA ha aprovechado la oportunidad para anunciar la actualización del controlador de mayo de 2022 Studioque aumentará la velocidad de renderizado hasta 1,3 veces para los modelos RTX rTX. También integra "Gigapixel AI" de Topaz Labs para mejorar la recuperación de los datos faciales que podrían perderse durante el escalado de la imagen, con lo que se pretende acelerar el procesamiento fotográfico hasta 2,5 veces

También hay acceso a la iluminación volumétrica de NVIDIA y a la creación de pieles acelerada por la GPU gracias a la incorporación de iClone 8 y Character Creator 4 de Reallusion, mientras que la bolsa de herramientas actualizada de Marmoset (v4.04) añade el trazado de rayos a la detección de la profundidad de campo (DoF) dirigida al objeto de la cámara