La nueva GPU de Intel incorpora hasta 480GB de memoria — pero prescinde de los gráficos 3D

Intel ha presentado el primer acelerador de su serie D de GPU, conocido anteriormente por el nombre en clave Crescent Island: el D270, una tarjeta para centros de datos diseñada para la inferencia de IA en lugar de los gráficos 3D convencionales. Basado en la arquitectura Xe3P de Intel, el acelerador puede configurarse con hasta 480GB de memoria LPDDR5X.

Una de las características más inusuales del acelerador es su configuración de memoria. La tarjeta de referencia de Intel viene con 160GB de LPDDR5X, mientras que sus socios de fabricación pueden desarrollar versiones con hasta 480GB. En lugar de utilizar memoria de alto ancho de banda (HBM), como hacen muchos aceleradores de IA de la competencia, el D270 utiliza LPDDR5X. Intel afirma que el diseño prioriza la capacidad de memoria y los costes de implementación para las cargas de trabajo de inferencia, en las que los grandes modelos de lenguaje necesitan cantidades considerables de memoria para almacenar los pesos del modelo y gestionar conversaciones largas.

El acelerador ofrece un ancho de banda de memoria de 1,5TB/s y un rendimiento máximo en FP8 de 1,3 petaflops. Tiene un objetivo de consumo de 350W y utiliza un diseño PCIe 5.0 x16 refrigerado por aire, lo que permite integrarlo en infraestructuras de servidores convencionales sin necesidad de sistemas especializados de refrigeración líquida.

La GPU contiene 32 núcleos Xe3P, 256 motores XMX para operaciones matriciales aceleradas y 32MB de caché L2 unificada. Intel ha eliminado el hardware convencional de gráficos 3D y trazado de rayos, lo que permite dedicar una mayor superficie de silicio al cómputo y al procesamiento de IA. Por consiguiente, el D270 no es una tarjeta gráfica para videojuegos, pese a estar basado en tecnología de GPU.

Intel afirma que la serie D de GPU está destinada a grandes modelos de lenguaje, inferencia de contexto largo y servicios que gestionan múltiples solicitudes de IA de forma simultánea. Una sola tarjeta puede alojar modelos de hasta aproximadamente 300.000 millones de parámetros, mientras que un servidor equipado con ocho aceleradores puede admitir modelos de más de un billón de parámetros. Intel enumera posibles usos, entre ellos IA agéntica, asistentes empresariales, asistentes de programación, comprensión de documentos, IA multimodal, modelos de difusión y servicios de inferencia con alta concurrencia.

Intel afirma que ya está suministrando muestras a fabricantes de servidores, proveedores de servicios en la nube y proveedores de software para su evaluación. La empresa no ha anunciado precios ni una fecha de disponibilidad general para la serie D de GPU.