Meta está dividiendo sus laboratorios de superinteligencia en cuatro grupos -investigación, superinteligencia, productos e infraestructura- en un intento de acelerar el desarrollo y afinar la responsabilidad en toda su pila de inteligencia artificial. La dirección comunicó al personal que la medida pretende racionalizar las operaciones y centrarse tras meses de agitación en torno al enfoque de la empresa sobre los modelos avanzados. Es probable que algunos ejecutivos se marchen y que la división sufra más recortes o reasignaciones.
En junio, Meta invirtió miles de millones en Scale AI y contrató a su director ejecutivo, Alexandr Wang, para dirigir el impulso de la superinteligencia. Los informes sitúan la inversión en unos 14.300 millones de dólares, con hasta 72.000 millones en gastos de capital este año para centros de datos y contratación.
Los líderes se están replanteando la estrategia del modelo. Internamente, los líderes han explorado la concesión de licencias de sistemas de terceros y han debatido si el próximo modelo insignia debería ser "cerrado", una ruptura con la filosofía de código abierto de Meta. La empresa ha abandonado un modelo fronterizo anterior, Behemoth, tras unas pruebas decepcionantes, y ha empezado de cero bajo el equipo de Wang. Las contrataciones se han disparado, con ofertas superiores a los 100 millones de dólares, al tiempo que se han suscitado algunas fricciones entre los recién llegados y los investigadores veteranos.
Nat Friedman, antiguo director general de GitHub, y Daniel Gross, antiguo líder de la startup Safe Superintelligence, dirigirán las nuevas características de los productos y la investigación aplicada. El cofundador de FAIR, Rob Fergus, seguirá dirigiendo la investigación básica. Joelle Pineau, antigua informática de Meta, y Angela Fan, antigua investigadora científica de Meta, se marcharon a Cohere y OpenAI, respectivamente. Loredana Crisan, antigua vicepresidenta de IA generativa, se incorpora a Figma como directora de diseño. Ahmad Al-Dahle y Amir Frenkel reportan ahora a Wang en el trabajo estratégico de inteligencia artificial.
Esta reorganización se produce tras un estancamiento y un renovado impulso hacia la superinteligencia. Los líderes lo llaman el último gran cambio estructural por ahora, destinado a acelerar las decisiones, recortar la hinchazón y lanzar productos más rápido, incluso mientras el gasto se mantiene alto.
Fuente(s)
NYT (en inglés)
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