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Qualcomm lleva la lucha de la IA a Nvidia con los nuevos chips AI200 y AI250 construidos a partir de la tecnología de los smartphones

Un bastidor de IA de Qualcomm (Fuente de la imagen: Qualcomm)
Un bastidor de IA de Qualcomm (Fuente de la imagen: Qualcomm)
Qualcomm se expande más allá de los smartphones con dos nuevos chips para centros de datos de IA, el AI200 y el AI250, basados en su tecnología de procesamiento neural móvil. Estos chips, que prometen un aumento significativo de la eficiencia y compatibilidad con 768 GB de memoria, pretenden desafiar el dominio de Nvidia y alimentar la infraestructura de IA de próxima generación de Arabia Saudí.

Qualcomm apuesta fuerte por la IA con el lanzamiento de dos nuevos chips: el AI200 y el AI250. Se trata del mayor intento de la empresa por desafiar el dominio de Nvidia en la informática de inteligencia artificial.

De los smartphones a los servidores

Qualcomm es uno de los fabricantes de chips para smartphones más populares. Sus procesadores Snapdragon y sus unidades de procesamiento neuronal (NPU) Hexagon se han hecho un hueco en miles de millones de teléfonos de todo el mundo. La empresa californiana lleva ahora su filosofía de diseño mobile-first a los chips AI200 y AI250, diseñados para impulsar cargas de trabajo de inferencia de IA a gran escala en centros de datos.

Qualcomm dirige sus nuevos procesadores a modelos de IA ya entrenados. Al evitar el enfoque de entrenamiento/inferencia de Nvidia, Qualcomm puede optimizar sus chips en cuanto a eficiencia, latencia y coste. Esto los posiciona para aplicaciones en herramientas de IA generativa, chatbots y aplicaciones de borde en la nube.

Qualcomm ha declarado que el AI200 llegará en 2026, y el AI250 un año después. Los dos chips se basan en la arquitectura NPU Hexagon, y el fabricante de semiconductores afirma que el diseño ofrece un alto rendimiento por vatio, el Santo Grial de los centros de datos.

Interior de los AI200 y AI250

Qualcomm afirma que la AI200 puede manejar modelos de IA muy grandes con una latencia mínima gracias a su compatibilidad con hasta 768 GB de memoria. La empresa promete un importante ahorro de energía con respecto a los clústeres basados en GPU como resultado del diseño optimizado para la inferencia.

Sin embargo, el AI250 ofrecerá un salto generacional en eficiencia, según Qualcomm. El chip reduce el consumo de energía a la mitad mediante novedosas tecnologías de gestión de la energía y jerarquías de memoria refinadas.

Cada bastidor del hardware del centro de datos de Qualcomm puede alojar hasta 72 de los nuevos chips. Funcionarán como un clúster informático unificado como los sistemas DGX y los servidores basados en Instinct MI300 de Nvidia y AMD, respectivamente. Mientras tanto, Qualcomm planea ofrecer también soluciones de rack completas en competencia directa con Nvidia y AMD.

El primer despliegue: El proyecto Humain de Arabia Saudí

Los chips de Qualcomm salen a la venta con un comprador. Humain, una startup de IA con respaldo financiero del Fondo de Inversión Pública (PIF) controlado por Arabia Saudí, empezará a desplegar 200 megavatios de bastidores para centros de datos alimentados por el AI200 en 2026. Qualcomm esperará que el acuerdo convenza a los clientes empresariales para que elijan sus productos en lugar de las ofertas de Nvidia, limitadas por el suministro.

Por qué es importante

Qualcomm ha pasado los últimos años diversificándose de los chips para móviles. Sus procesadores alimentan ahora los PC, y los nuevos chips centrados en la IA potenciarán su incursión en la infraestructura de IA en la nube. Los observadores del sector sugieren que Qualcomm tiene ahora lo necesario para consolidar su posición en el mercado de la inferencia de IA.

Sin embargo, el espacio informático de la IA aún puede acoger a más jugadores. Según Joe Tigay, gestor de cartera del Rational Equity Armor Fund, "la entrada de Qualcomm y el importante acuerdo en Arabia Saudí demuestran que el ecosistema se está fragmentando porque ninguna empresa puede satisfacer por sí sola la necesidad global y descentralizada de computación de IA de alta eficiencia."

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David Odejide, 2025-10-27 (Update: 2025-10-28)