En la carrera por construir un verdadero "científico de la IA", una startup coreana ha anunciado un nuevo modelo que, según afirma, consigue un rendimiento superior con sólo una décima parte del coste computacional de sus competidores. La IA Scinapse de Pluto Labs desafía la noción de que el éxito en la IA avanzada requiere una potencia de cálculo masiva y de fuerza bruta.
Pluto Labs afirma que su arquitectura de "eficiencia estratégica" es la clave de su éxito: la IA de Scinapse delega las tareas intensivas en datos, como las revisiones bibliográficas, en su plataforma de búsqueda académica existente. Este diseño permite a la IA central centrarse exclusivamente en el razonamiento creativo y la generación de ideas novedosas y comprobables.
Basándose en una prueba ciega autodeclarada, la empresa presume de que su IA ocupó sistemáticamente el primer puesto en "Plausibilidad" y "Testabilidad" frente a los mejores modelos de Google y Anthropic en 61 temas científicos diferentes. Pluto Labs afirma que esto demuestra que su IA ofrece "investigación científica procesable" en lugar de "ficción verosímil". Para combatir la alucinación de la IA, se dice que el sistema se basa estrictamente en una base de datos de 260 millones de artículos académicos. En las pruebas a ciegas participaron tres modelos de IA competidores: Gemini 2.5 Pro, Clause Opus 4 y OpenAI o3.
El hecho de que una pequeña startup coreana haya demostrado ser superior a Google en una prueba comparativa objetiva es algo más que un logro técnico: es un acontecimiento simbólico para el liderazgo innovador. - Simon Kim, director general de Hashed.
Pluto Labs planea un lanzamiento mundial de Scinapse AI este trimestre. La comunidad tecnológica estará muy atenta a los puntos de referencia independientes que validen las audaces afirmaciones de la empresa.
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