WeatherNext 2: El nuevo sistema meteorológico de Google es mucho más preciso - y está disponible para todo el mundo

El 17 de noviembre, Google desveló WeatherNext 2su último sistema meteorológico impulsado por IA, que al parecer representa un gran salto con respecto a su predecesor. Según la empresa, el nuevo modelo ofrece previsiones hasta ocho veces más rápidas y supera al WeatherNext original en el 99,9% de las métricas clave, como la temperatura, la humedad y la velocidad del viento. El sistema ha sido desarrollado por los equipos de investigación internos de Google, DeepMind y Google Research.

Estas mejoras están impulsadas por una nueva arquitectura de modelo conocida como Red Generativa Funcional (FGN). Este modelo de IA incorpora intencionadamente ruido en sus cálculos añadiendo pequeñas señales aleatorias que imitan las fluctuaciones naturales. Dado que la atmósfera real también está formada por constantes irregularidades, este enfoque permite al modelo simular los sistemas meteorológicos de forma más realista y generar previsiones más precisas.

Una de las mejoras más significativas es la velocidad: WeatherNext 2 genera previsiones unas ocho veces más rápido que su predecesor. Los modelos tradicionales basados en la física suelen requerir horas de procesamiento en potentes superordenadores, pero el nuevo sistema de IA produce resultados en menos de un minuto utilizando una sola TPU, el chip especializado en IA de Google. También actualiza las previsiones cada hora, frente a los anteriores intervalos de seis horas, lo que permite detectar antes los cambios meteorológicos y reflejarlos en los servicios con mayor rapidez.

Detección precoz de fenómenos meteorológicos peligrosos

WeatherNext 2 no se limita a analizar puntos de datos individuales, sino que también capta las complejas interacciones entre los patrones de temperatura, presión, humedad y viento. Según sus desarrolladores, esto permite al sistema identificar con mayor precisión fenómenos meteorológicos graves como los huracanes y predecir sus trayectorias con hasta tres días de antelación. También puede detectar antes las olas de calor. Sin embargo, Google señala que las previsiones relacionadas con la lluvia y la nieve pueden seguir careciendo de precisión debido a que los datos de entrenamiento en esas zonas son incompletos.

Ya disponible en varias plataformas

WeatherNext 2 ya está integrado en varios servicios de Google, como la Búsqueda de Google, la aplicación Pixel Weathery la plataforma Google Maps https://mapsplatform.google.com/ a través de su API meteorológica. Las previsiones mejoradas también se añadirán directamente a Google Maps en un futuro próximo. Los desarrolladores e investigadores pueden acceder al modelo a través de Google Earth Engine, BigQuery y un programa de acceso anticipado en Vertex AI.