Apple'Las pequeñas adquisiciones podrían dar forma a una IA más rápida y privada en los dispositivos del futuro

Durante la conferencia de resultados del tercer trimestre de 2025 de Apple el 4 de agosto, el consejero delegado Tim Cook reveló que la compañía ha adquirido unas siete pequeñas empresas este año, y describió cada una de ellas como destinada a avanzar en su hoja de ruta tecnológica. "Estamos muy abiertos a las fusiones y adquisiciones que aceleren nuestra hoja de ruta... las que hemos adquirido hasta ahora este año son pequeñas por naturaleza", dijo a los analistas, según una transcripción publicada por Six Colors.

Aunque Apple no ha revelado la identidad de las empresas ni las tecnologías que aportan, el director financiero Kevan Parekh declaró durante la llamada de resultados del tercer trimestre de 2025 que el gasto de capital está aumentando para los centros de datos y para el sistema Private Cloud Compute de Apple, ambos vinculados a la estrategia de inteligencia artificial de la empresa. Junto con las adquisiciones selectivas, estas inversiones indican un énfasis continuado en la mejora del Motor Neuronal en el núcleo de Apple Silicon.

El Motor Neuronal ya se encarga de tareas basadas en la IA en los dispositivos Apple, como la mejora de imágenes, la traducción en directo y las actualizaciones de Siri. La incorporación de tecnología especializada procedente de adquisiciones menores podría mejorar la velocidad de procesamiento, reducir el consumo de energía y reforzar la privacidad al limitar la dependencia de servidores remotos.

Apple ha adoptado anteriormente un enfoque similar. La adquisición de PrimeSense en 2013 contribuyó al lanzamiento de Face ID, mientras que su compra de AuthenTec en 2012 aportó la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares que hay detrás de Touch ID. En ambos casos, los cambios de hardware solo fueron visibles cuando afloraron en nuevas funciones. La combinación de adquisiciones selectivas y la creciente inversión en infraestructura de IA sugiere que Apple podría estar habilitando capacidades de IA más avanzadas en los dispositivos en el hardware futuro.