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Apple por fin se toma en serio la IA genérica con el lanzamiento de MLX, un marco ML para desarrolladores

Un MacBook utilizado para desarrollar modelos ML. (Imagen: Apple)
Un MacBook utilizado para desarrollar modelos ML. (Imagen: Apple)
Apple ha lanzado un nuevo marco para desarrolladores con el fin de ayudarles a crear modelos generativos de IA que se ejecuten específicamente en el silicio Apple. El nuevo marco Apple MLX se ha publicado en GitHub, y es de código abierto con el objetivo de ayudar a agilizar su desarrollo

Apple ha presentado discretamente MLX, un nuevo marco que simplifica el proceso para que los desarrolladores creen aplicaciones de aprendizaje automático (ML) para dispositivos Apple. Está construido sobre el marco Core ML preexistente de Apple, pero es de código abierto, lo que debería ayudar a acelerar su desarrollo. Sin embargo, en sí mismo, no es un gran modelo lingüístico como ChatGPTpor ejemplo, sino que proporciona a los desarrolladores las herramientas que necesitan si quieren crear ellos mismos aplicaciones de IA generativa.

En un post de https://twitter.com/awnihannun/status/1732184443451019431?s=20 en el que se anunciaba MLX en X/Twitter, Apple afirmaba que el marco de trabajo está diseñado para "facilitar a los desarrolladores de todos los niveles la creación de aplicaciones potenciadas por ML". La compañía también afirmaba que MLX está "optimizado para ofrecer rendimiento y eficiencia", de modo que los desarrolladores puedan crear aplicaciones que se ejecuten con rapidez y utilicen la batería de forma eficiente aprovechando el silicio Apple y su arquitectura de memoria unificada, que comparte la RAM entre la CPU, la GPU y la NPU. El objetivo del marco MLX es aprovechar todo el potencial del silicio Apple para ejecutar modelos complejos de IA en el dispositivo.

Como suele ocurrir con las herramientas de software desarrolladas en Apple, el objetivo es facilitar el desarrollo de sofisticados modelos de IA similares a Llama y Stable Diffusion de Meta. Las herramientas de MLX incluyen una interfaz visual para crear y entrenar modelos ML, una biblioteca de modelos ML preentrenados para que los desarrolladores puedan integrarlos fácilmente en sus aplicaciones y herramientas para integrar interfaces de usuario con modelos ML. También es compatible con marcos de aprendizaje automático más utilizados, como TensorFlow y PyTorch, y se inspira en ellos.

Con Apple todavía muy por detrás de la competencia en ML/AI, MLX es una forma de acelerar el proceso animando a los desarrolladores a encontrar formas de implementar funciones de IA en los dispositivos Apple. Queda por ver si MLX será suficiente para ayudar a Apple a alcanzar a la competencia, pero es alentador ver que Apple se toma más en serio su potencial

MLX ya está disponible en la beta de Xcode 13. Los desarrolladores también pueden jugar con MLX en GitHub ahora. Apple dice que estará disponible en la versión final de Xcode 13 a finales de este año.

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Sanjiv Sathiah, 2023-12-12 (Update: 2023-12-12)