Arduino UNO Q en la práctica: Más inteligente con Qualcomm y capaz de ejecutar un SO de escritorio como un Raspberry Pi
El pensador.
Hemos podido echar un primer vistazo a la Arduino UNO Q, la primera vez que Arduino lanza una placa compatible con un sistema operativo de escritorio completo, lo que le permite funcionar como un PC compacto. La placa también puede ejecutar modelos de IA localmente, ofreciendo a los principiantes un punto de entrada sin problemas al desarrollo de la IA dentro de un ecosistema familiar.Silvio Werner (traducido por DeepL / Ninh Duy) Publicado 🇺🇸 🇩🇪 ...
El UNO Q es interesante y versátil
El UNO Q es una adición digna de mención a la gama de Arduino, que ofrece un montón de posibilidades para los principiantes. Aunque no iguala completamente las capacidades de un Raspberry Pi, puede servir como una alternativa razonable. Su conjunto de funciones es amplio, lo que proporciona a los usuarios profesionales otra herramienta para el reequipamiento, el desarrollo de productos y las pruebas rápidas de viabilidad.
Pro
Contra
Precio y disponibilidad
En la UE, el Arduino UNO Q está disponible en varios minoristas por unos 46 euros (unos 53 dólares). Dependiendo de su proyecto, puede merecer la pena optar por un kit que incluya sensores adicionales.
El Arduino UNO Q es un ordenador de placa única construido en torno a un SoC de Qualcomm y puede funcionar tanto como placa para desarrolladores como sistema de sobremesa. Admite una amplia gama de sensores y actuadores, y también permite la ejecución local de modelos de IA.
Especificaciones
| SoC | Qualcomm Dragonwing QRB2210 |
| MCU | STM32U585 |
| Sistema operativo | Debian OS, Zephyr OS |
| Almacenamiento interno | 16, 32 gigabytes de memoria eMMC |
| Memoria | 2, 4 GByte LPDDR4X |
| Conexión inalámbrica | WiFi 5, Bluetooth 5.1 |
| USB | USB Tipo C 3.1 con soporte DisplayPort, USB Power Delivery |
| E/S | Múltiples pines GPIO; entrada de alimentación opcional de 5 V |
| LEDs | Dos LEDs RGB, matriz de 8 x 13 LEDs |
El Arduino UNO Q en el panorama del mercado
Antes de describir el propio Arduino UNO Q, es útil situarlo en su contexto más amplio, sobre todo porque las definiciones de ciertos términos siguen evolucionando. El Arduino UNO Q es tanto un ordenador de placa única como una placa de desarrollador. Una placa de desarrollador suele carecer del rendimiento necesario para ejecutar un sistema operativo de escritorio completo y, en su lugar, está diseñada para tareas como conectar sensores, procesar datos (por ejemplo, de una sonda de temperatura) y controlar actuadores como ventiladores.
Un ordenador de placa única, por el contrario, puede ejecutar un sistema operativo de escritorio. Similar al Raspberry Pi 5 (en la comparación de precios), el Arduino UNO Q encaja en ambas categorías. Puede utilizarse con un teclado, un ratón y un entorno Linux, o puede funcionar como un módulo de control compacto que, por ejemplo, lee los datos de un sensor de vibración y los transmite por Wi-Fi. También puede utilizarse únicamente con la MCU incorporada. Con unas dimensiones de 53,34 × 68,58 milímetros, el UNO Q es notablemente más pequeño y delgado, en parte porque omite funciones como Ethernet.
Después de que la Fundación Raspberry Pi se aventurara en el territorio de Arduino con el Raspberry Pi Picoarduino se adentra ahora en los dominios de Raspberry Pi. Tras la adquisición de Arduino por Qualcommla empresa está haciendo hincapié en las capacidades de IA del UNO Q. Esto no se refiere necesariamente a la ejecución de grandes modelos lingüísticos, sino más bien a tareas como el reconocimiento de imágenes utilizando modelos preentrenados.
El uso con un escritorio Linux es posible, pero dista mucho de ser agradable
Se puede acceder al Arduino UNO Q a través de USB-C. Con un concentrador USB, puede conectar una pantalla, alimentar la placa y utilizar un teclado y un ratón. También se pueden conectar periféricos como una cámara USB o un micrófono. El único puerto USB ayuda a mantener la placa pequeña y está perfectamente bien para aplicaciones integradas, pero significa que un hub es obligatorio para cualquier configuración de sobremesa.
El sistema ejecuta Debian con la ligera interfaz XFCE. En la configuración de 2 GB de RAM que probamos, queda claro muy rápidamente que Linux es utilizable pero lento. Las tareas básicas funcionan, pero la reproducción multimedia es prácticamente imposible, y el UNO Q no es adecuado para su uso como un verdadero PC de sobremesa.
Arduino App Lab viene preinstalado y se actualiza a través de Wi-Fi tras la configuración inicial. Permite crear aplicaciones que aprovechan tanto el SoC Qualcomm como la MCU integrada. Los ejemplos incluidos lo ilustran bien: la placa ofrece una potencia de cálculo relativamente alta para una plataforma de desarrollador, lo que permite cargas de trabajo de IA locales. Se admiten modelos preentrenados para tareas como el reconocimiento de imágenes, lo que amplía las capacidades de una placa de desarrollador tradicional para incluir aplicaciones basadas en redes neuronales.
¿Por qué todo esto?
La finalidad del Arduino UNO Q, especialmente desde la perspectiva del usuario final, se explica mejor a través de un ejemplo práctico, aunque el dispositivo no esté dirigido principalmente a los consumidores típicos. Imagine una pequeña empresa que ha automatizado parcialmente el movimiento de mercancías desde una máquina de envasado hasta el área de logística. Actualmente, un empleado comprueba visualmente si cada producto está correctamente envasado y etiquetado. El Arduino UNO Q podría utilizarse, al menos como parte de un estudio de viabilidad, para automatizar este control de calidad.
Utilizando una cámara USB, el UNO Q puede capturar imágenes de los productos en la cinta transportadora y detectar errores de envasado. Si se encuentra un error, puede registrar el suceso en una base de datos para realizar un seguimiento estadístico y notificárselo a un empleado. Un paso más allá es incluso factible: el UNO Q podría activar un actuador para empujar automáticamente los productos defectuosos fuera de la cinta transportadora.
Aunque este tipo de tarea parece compleja y no es trivial de implementar, el UNO Q ofrece dos ventajas clave. En primer lugar, el ecosistema Arduino es amplio, está ampliamente adoptado, minuciosamente documentado y cuenta con una larga trayectoria. Hay muchas posibilidades de que ya existan proyectos similares e incluso de que estén documentados públicamente. En segundo lugar, y desde un punto de vista más subjetivo, la placa es compatible con Edge Impulse una plataforma que simplifica la creación de modelos de Edge-AI personalizados. En este ejemplo, se podría entrenar un modelo con imágenes de envases correctos y defectuosos y luego desplegarlo localmente en el UNO Q con un esfuerzo mínimo. Ejecutar las redes neuronales localmente también tiene ventajas, como mantener la confidencialidad, evitar depender de proveedores de servicios externos y operar sin una conexión estable a Internet. Sin embargo, este no es un punto de venta único; TensorFlow Lite, por ejemplo, también se puede utilizar en las placas Raspberry Pi.
Los ejemplos del Arduino App Lab también son dignos de mención. Introducen a los usuarios en el basado en bloques y permiten una fácil personalización. Muchos ejemplos demuestran cómo pueden mostrarse los resultados del reconocimiento de imágenes a través de la interfaz web de un smartphone. El UNO Q también puede funcionar como una placa de desarrollo tradicional a través de Arduino IDE 2.0+, en cuyo caso sólo se programa el MCU en lugar de la APU Qualcomm. Un caso de uso más práctico para la MCU sola podría ser un sistema de riego que utilice sensores de humedad y bombas. Los modelos preentrenados también pueden ser útiles para tareas como el análisis de imágenes o el reconocimiento básico del habla. En general, los ejemplos incluidos deben considerarse como una guía e inspiración para llevar a cabo sus propios proyectos.
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