El superchip GB10 de Nvidia es toda una monstruosidad de SoC, que cuenta con una CPU Grace basada en ARM con 20 núcleos emparejada con una GPU Blackwell junto con 128 GB de memoria unificada accesible para ambos. Asus parece dispuesta a desvelar por completo su mini PC Ascent GX10 que incorpora el superchip GB10 el 22 de este mes, según ha descubierto VideoCardz.
Múltiples proveedores han anunciado sistemas potenciados por GB10 de Nvidia, y la diferencia de rendimiento entre los sistemas debería ser mínima. El Nvidia DIGITS, o DGX Spark, también cuenta con el chip GB10, revelando detalles intrigantes sobre el chip. Los 128 GB de memoria unificada se asientan sobre un bus de 256 bits, lo que permite un ancho de banda de memoria de 273 GB/s. La NIC ConnectX-7 de doble puerto admite también la agrupación en clústeres de 200 GbE, algo imprescindible para muchos usuarios avanzados.
Según Nvidia, el GB10 es bueno para alrededor de 1000 TOPS, o 1 petaflop de rendimiento de IA (FP4). Esencialmente, el sistema debería ser capaz de rendir a la par que los sistemas equipados con la Nvidia RTX 5070, que cuenta con unos 988 TOPS de rendimiento máximo, mientras que la Nvidia RTX 5080 (actualmente a 1.699 dólares en Amazon) está muy por delante con más de 1400 TOPS. La RTX 5070 sí cuenta con una memoria mucho más rápida, de 673 GB/s.
Sin embargo, hay que tener en cuenta que los sistemas potenciados por GB10 están destinados exclusivamente a cargas de trabajo de IA local intensivas en GPU, y ofrecen un rendimiento decepcionante cuando se trata de computación general. Según pruebas comparativas filtradas recientemente, la CPU ARM de 20 núcleos del GB10 coincide aproximadamente con Apple m3 de 8 núcleos, lo que es decente pero nada del otro mundo.
Por supuesto, teniendo en cuenta que el DGX Spark cuesta 3.000 dólares, es más que probable que el Ascent GX10 de Asus tenga un precio muy similar. Apple el Mac Studio de Asus es sustancialmente más caro con el SoC M3 Ultra, que cuenta con la friolera de 512 GB de memoria unificada a 800 GB/s, que supera con creces a la del GB10, pero, como era de esperar, no consigue acercarse en términos de rendimiento bruto de IA.
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