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Debuta el chip de conducción autónoma NIO Shenji de 5nm con la potencia de 4x procesadores Nvidia Drive Orin

El chip Shenji de 5nm tiene unas especificaciones impresionantes (imagen: NIO)
El chip Shenji de 5nm tiene unas especificaciones impresionantes (imagen: NIO)
El procesador de conducción autónoma de los coches eléctricos actuales puede que algún día contribuya al fenómeno del cambio climático en la misma medida que los centros de datos, pero por ahora el ritmo de la frecuencia de reloj está en marcha. NIO acaba de desvelar un chip Shenji de 5nm de fabricación propia que irá en su primera berlina eléctrica premium.

El juego de los procesadores de conducción autónoma de los fabricantes de coches eléctricos se está desarrollando a pasos agigantados, y NIO acaba de presentar un chip casero que lleva la potencia de cuatro procesadores Nvidia Drive Orin. Llamados Shenji NX9031, dos de esos nuevos procesadores sustituirán a los habituales chips Orin en el próximo coche de lujo de NIO, el ET9 sedán.

El Shenji NX9031 está construido en un moderno proceso de producción de 5nm y lleva más de 50.000 millones de transistores, lo que sitúa a los coches de NIO en una auténtica ventaja frente a la competencia. La recién creada división de chips de NIO está dirigida por alguien que trabajó en los esfuerzos de hardware de Oppo y Xiaomi y sus objetivos son poco menos que ambiciosos.

Su edición de debut admite hasta 32 núcleos de procesador y 8 GB de RAM LPDDR5X, y arroja un rendimiento de referencia de más de 600.000 DMIPS. Todo ese procesamiento en red neuronal de las entradas en directo de las múltiples cámaras y sensores del NIO ET9 viene con redundancias en forma de un segundo procesador Shenji NX9031 en caso de que el primero abandone el fantasma por alguna razón.

Los potentes chipsets para automoción como el Shenji NX9031 no son ajenos a la polémica derivada de su importante consumo de energía, independientemente de que estén construidos en un frugal proceso de 5nm o no. Según un reciente trabajo de investigación del que es autor MIT estudiante de postgrado en aeronáutica y astronáutica Soumya Sudhakar:

Si mantenemos las tendencias habituales de descarbonización y el ritmo actual de mejora de la eficiencia del hardware, no parece que vaya a ser suficiente para limitar las emisiones de la informática a bordo de los vehículos autónomos. Esto tiene el potencial de convertirse en un problema enorme. Pero si nos adelantamos, podríamos diseñar vehículos autónomos más eficientes que tengan una menor huella de carbono desde el principio.

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Daniel Zlatev, 2023-12-26 (Update: 2023-12-26)