El iPhone de Apple combate las fotos falsificadas mediante IA con una interesante función de la cámara en iOS 27

Aunque una fotografía se haya tomado con una cámara y se haya retocado muy poco o nada, a los fotógrafos les resulta cada vez más difícil demostrar que se trata realmente de una fotografía y no, por ejemplo, de una imagen generada por inteligencia artificial. La Iniciativa para la Autenticidad de los Contenidos (Content Authenticity Initiative) está abordando este problema mediante las «Credenciales de Contenido»: cuando se sube a la página web correspondiente una fotografía tomada con una cámara compatible con esta función, el sitio no solo verifica la autenticidad de la fotografía, sino que también indica cómo se ha editado.

Al parecer, Apple está trabajando en una función similar para el iPhone 17 (759 dólares en Amazon) y otros modelos, ya que 9to5Mac ha descubierto una función denominada «Imagen de referencia» en la quinta versión beta de iOS 27. Esta función está desactivada de forma predeterminada y debe activarse en los Ajustes del sistema, en la sección Cámara, antes de su uso. Cuando la función está activa, tras tomar una foto en un modo especial denominado «Referencia» en la aplicación Cámara, se cifra una versión RAW, junto con los metadatos y la información sobre el iPhone del usuario, y se sube a un servidor de iCloud.

Según se informa, la propia Apple no tiene acceso a la fotografía, pero analiza los metadatos del sensor para garantizar que este no haya sido manipulado. Si una fotografía verificada se comparte en línea o se envía a amigos, otros dispositivos de Apple pueden determinar si la imagen sigue estando verificada o si ha sido manipulada. Esta función podría resultar muy interesante no solo para los fotoperiodistas, sino que también podría ayudar a combatir las estafas; por ejemplo, cuando los clientes utilizan la inteligencia artificial para editar una foto de un producto nuevo con el fin de que parezca defectuoso y así estafar a los minoristas para obtener un reembolso.