El impacto de la IA en la mano de obra: Un estudio revela qué empleos tienen más probabilidades de ser sustituidos

Un nuevo análisis de https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/working-with-ai-measuring-the-occupational-implications-of-generative-ai/ de 200.000 interacciones en EE.UU. con Microsoft Copilot mapea cada chat con las actividades laborales definidas en la base de datos O*NET de EE.UU. y luego vincula esas actividades con ocupaciones específicas. Los autores calculan una "puntuación de aplicabilidad de la IA" que refleja la frecuencia con la que se utiliza Copilot para las tareas de una ocupación, la frecuencia con la que se completan esas tareas y la amplitud con la que se cubre cada tarea dentro de la descripción del trabajo.

Una ocupación obtiene una puntuación alta cuando Copilot ayuda de forma fiable a los usuarios a terminar las tareas principales que constituyen una gran parte de ese trabajo. Por ejemplo, tareas como la recopilación de información, la redacción de textos y la explicación de conceptos reciben altos índices de finalización; por lo tanto, las ocupaciones dominadas por estas actividades tienden a subir a lo más alto.

Basándonos estrictamente en los datos encontrados dentro del estudio, los diez empleos líderes son:

• Intérpretes y traductores - el 98% de las tareas se solapan con el uso del copiloto
• Historiadores
• Asistentes de pasajeros
• Representantes de ventas (servicios)
• Escritores y autores
• Representantes de atención al cliente
• Programadores de herramientas CNC
• Operadores telefónicos
• Agentes de billetes y empleados de viajes
• Locutores de radio y DJ

La mayoría de los puestos con puntuaciones altas dependen de la producción, la adaptación o la transmisión de información; suelen encontrarse en ventas, apoyo de oficina, medios de comunicación, educación y campos similares que requieren muchos conocimientos. Por el contrario, las ocupaciones centradas en la asistencia física, la manipulación manual o el manejo de maquinaria -como auxiliares de enfermería, masajistas y techadores- ocupan los últimos puestos de la lista.

La IA generativa actual destaca en tareas que implican palabras, recuperación de datos y orientación estructurada; es mucho menos capaz allí donde las habilidades prácticas o el contacto humano directo son indispensables. A medida que la tecnología madure, es posible que su alcance se amplíe, pero las pruebas actuales sugieren que el mayor impacto a corto plazo se producirá en las funciones en las que el intercambio de información sea la principal moneda de cambio.