El sobremesa compacto Nvidia DGX Spark, con un petaflop de rendimiento, llega para el entrenamiento y desarrollo de modelos de IA

Nvidia ha comenzado las entregas del ordenador de sobremesa compacto DGX Spark, diseñado para el desarrollo de modelos de IA.

El ordenador de pequeño formato combina una CPU Arm de 20 núcleos (10 Cortex-X925 núcleos de rendimiento con 10 Cortex-A725 núcleos de eficiencia) con 128 GB de RAM LPDDR5x y 4 TB de almacenamiento NVMe M2 para obtener hasta un petaflop de rendimiento del núcleo Tensor (FP4 utilizando la función sparsity) mientras utiliza sólo 240 vatios de potencia.

Aunque el sistema no es más rápido que las tarjetas GPU Nvidia RTX 5080, 5090 o Pro 6000 según los puntos de referencia LMSys de https://lmsys.org/blog/2025-10-13-nvidia-dgx-spark/, su memoria RAM unificada permite a los desarrolladores de IA cargar por completo grandes modelos de IA en la memoria sin necesidad de cuantizar los modelos ni de intercambiar la VRAM de la GPU, lo que posibilita la creación de prototipos y el ajuste de modelos de IA de forma cómoda, local y sin conexión.

El escritorio SFF ejecuta Nvidia DGX OS, una versión personalizada de Ubuntu, que es una popular distribución de Linux. El ordenador cabe en la mayoría de los escritorios gracias a su pequeño tamaño de 150 x 150 x 50,5 mm (5,9 x 5,9 x 2,0 pulg.) y a su peso de 1,2 kg (2,6 libras).

El Nvidia DGX Spark tiene un PVPR de 3.999,99 dólares y estará disponible de forma general a partir del 15 de octubre de 2025. El sistema ha sido listado en Microcenterpero aún no ha aparecido en la tienda de Nvidia en Amazon.