Gemini 2.5 Deep Think logra la medalla de oro en el CIPC 2025

El International Collegiate Programming Contest (ICPC) está considerado el concurso de programación algorítmica de nivel universitario más antiguo y prestigioso. Según Google, los mejores equipos de más de 100 países compitieron en el Campeonato Mundial de 2025 en Bakú, Azerbaiyán. Los complejos problemas algorítmicos debían resolverse en cinco horas. Sólo se concedían puntos por las soluciones sin errores. De 139 equipos, sólo cuatro ganaron medallas de oro.

Gemini resuelve diez de doce problemas

Según Google, Gemini 2.5 Deep Think se conectó diez minutos después que los equipos humanos y resolvió ocho problemas en 45 minutos y dos más en tres horas. En total, resolvió correctamente diez de los doce problemas en un tiempo total de 677 minutos, lo que habría colocado a Gemini en segundo lugar entre los equipos universitarios. El Dr. Bill Poucher, Director Ejecutivo Mundial del CIPC, comentó:

El hecho de que Géminis se incorpore con éxito a este ámbito y consiga resultados de nivel oro marca un momento clave en la definición de las herramientas de IA y los estándares académicos necesarios para la próxima generación. Enhorabuena a Google DeepMind; este trabajo nos ayudará a impulsar un renacimiento digital en beneficio de todos.

Problema C: Una tarea que ningún equipo universitario resolvió

Especialmente digno de mención es el Problema C, que ningún equipo humano fue capaz de resolver por completo. La tarea consistía en configurar una red de tuberías de forma que varios depósitos pudieran llenarse lo más rápidamente posible. Gemini combinó la programación dinámica, el enfoque minimax y las búsquedas ternarias anidadas para encontrar valores prioritarios de caudal óptimo con el fin de resolver el problema.

Métodos técnicos y estrategias de aprendizaje

Según Google, el rendimiento de Géminis se basa en los avances en el preentrenamiento, el postentrenamiento, las novedosas técnicas de aprendizaje por refuerzo, el razonamiento en varios pasos y el pensamiento paralelo. Múltiples agentes de IA proponen sus propias soluciones, las prueban, ejecutan el código e iteran hasta alcanzar la solución óptima. Según Google, los análisis internos muestran que Gemini también habría alcanzado el nivel de oro en las finales mundiales del CIPC de 2023 y 2024.

Relevancia práctica para la investigación y el desarrollo

Los resultados demuestran que la IA puede actuar como compañera de los desarrolladores en la resolución de problemas. Combinar la IA con equipos humanos puede ayudar a resolver tareas grandes y complejas. Esto abre un potencial para el desarrollo de software, la investigación científica y los proyectos complejos de ingeniería. Los suscriptores de Google AI Ultra ya pueden utilizar una versión simplificada de Gemini 2.5 Deep Think a través de la aplicación Gemini.