IBM adquiere Confluent por 11.000 millones de dólares para potenciar la IA de WatsonX con el flujo de datos en tiempo real
IBM está gastando 11.000 millones de dólares en efectivo para adquirir el especialista en flujo de datos Confluent, en un movimiento dirigido directamente a solucionar uno de los mayores quebraderos de cabeza de la IA empresarial: conseguir datos limpios y en tiempo real para los modelos y agentes.
Según el acuerdo, IBM pagará 31 dólares por acción por todas las acciones en circulación de Confluent, lo que valora a la empresa con sede en Mountain View en unos 11.000 millones de dólares y representa una prima de más del 30% sobre su precio previo al anuncio. Se espera que la transacción se cierre a mediados de 2026, sujeta a la aprobación de las autoridades reguladoras y de los accionistas.
La plataforma de Confluent, construida en torno a Apache Kafka, gestiona flujos de eventos y canalizaciones de datos en tiempo real para más de 6.500 clientes en todo el mundo. IBM dice que planea conectar esa tecnología a su nube híbrida y a la pila de IA WatsonX, lanzando la combinación como una "plataforma de datos inteligente" que puede conectar, procesar y gobernar la información a través de entornos on-prem, multi-nube y edge.
El acuerdo es la mayor adquisición de software de IBM desde Red Hat y sigue a su compra de HashiCorp en 2024, mientras el consejero delegado Arvind Krishna continúa pivotando la empresa hacia una nube y unos ingresos de software de mayor margen. IBM espera que la adquisición de Confluent tenga un efecto positivo en los beneficios básicos en el plazo de un año tras el cierre y que aumente el flujo de caja libre poco después.
El cofundador y consejero delegado de Confluent, Jay Kreps, se unirá a IBM Software una vez que se complete la transacción, y la unidad dependerá del vicepresidente senior Rob Thomas. Ambas empresas están enmarcando el acuerdo como una forma de convertir el flujo de datos en los "ferrocarriles" de la era de la IA: la infraestructura subyacente que mantiene los modelos y las aplicaciones alimentados con datos frescos y fiables.
