La IA favorece los contenidos frescos: un nuevo estudio destaca la actualidad como clave de la visibilidad digital

En la era de ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews, un factor clásico de SEO está volviendo: la frescura de los contenidos. Un estudio reciente de Seer Interactive revela que los grandes modelos lingüísticos (LLM) muestran una fuerte preferencia por los contenidos más recientes frente al material más antiguo. Este sesgo de recencia tiene importantes implicaciones para los estrategas de contenidos.

Durante años, se consideró un mito del SEO: que la simple actualización de una fecha de publicación podía impulsar la clasificación de una página en Google. Pero en la era de los LLM, puede que haya algo de verdad en ello. Un estudio reciente analizó más de 5.000 URL encontradas en archivos de registro de herramientas de IA como ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews, centrándose en cómo se relacionan las fechas de publicación con la visibilidad. Los resultados son sorprendentes: el 89% de los contenidos aflorados por las LLM se publicaron entre 2023 y 2025, mientras que sólo el 6% de las interacciones de IA implicaban contenidos con más de seis años de antigüedad.

El efecto de recencia varía según el tema. En campos que evolucionan rápidamente, como las finanzas, la demanda de información actualizada es especialmente alta: el contenido publicado antes de 2020 rara vez sale a la superficie. El sector de los viajes también tiende a favorecer el material más reciente. Por el contrario, en ámbitos más estables como la energía o temas de bricolaje como la construcción de patios, los sistemas de IA siguen sacando a la superficie contenidos más antiguos y bien elaborados.

Implicaciones para los estrategas de contenidos

En sectores de ritmo rápido como las finanzas o la tecnología, mantenerse visible requiere actualizaciones frecuentes y un flujo constante de nuevos contenidos. Aquí es donde la actualidad de los contenidos resulta crucial: el material nuevo o actualizado recientemente tiende a ocupar un lugar más destacado en los sistemas de IA. En campos más estables, sin embargo, mantener un contenido evergreen duradero puede seguir siendo eficaz, siempre que siga siendo de alta calidad y relevante.

Los contenidos antiguos de alta calidad siguen teniendo valor: las actualizaciones estratégicas pueden mejorar significativamente su visibilidad. Para mantener una presencia fuerte en las visiones generales de la IA y en los resultados de los chatbot, es importante mantener el contenido actualizado de forma coherente al tiempo que se preserva su profundidad y sustancia. Aunque los grandes modelos lingüísticos tienden a favorecer el material reciente, también tienen en cuenta la fiabilidad y la relevancia.