La tecnología del MIT dota a los robots de "visión de rayos X" para ver a través de las paredes mediante señales Wi-Fi

Un nuevo sistema de imágenes desarrollado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) podría dotar pronto a los robots de una forma de "visión de rayos X". La tecnología, denominada mmNorm, aprovecha las señales de ondas milimétricas (mmWave) -similares a las utilizadas en Wi-Fi y 5G- para escudriñar a través de materiales como el cartón, el plástico y las paredes interiores y reconstruir la forma precisa de los objetos ocultos a la vista.

Esto representa un gran salto con respecto al radar tradicional, que puede detectar la ubicación de un objeto pero sólo proporciona representaciones aproximadas. La innovación del equipo del MIT consistió en analizar cómo las superficies reflejan las señales inalámbricas como un espejo. Al medir estos reflejos desde múltiples ángulos, su sistema puede estimar la orientación y la curvatura de la superficie de un objeto, punto por punto. A continuación, reúne esta información para construir un modelo 3D detallado.

Este trabajo representa realmente un cambio de paradigma en la forma en que estamos pensando sobre estas señales y este proceso de reconstrucción en 3D. Estamos entusiasmados por ver cómo los conocimientos que hemos obtenido aquí pueden tener un amplio impacto - Laura Dodds, autora principal del artículo sobre la investigación.

En las pruebas, mmNorm logró una impresionante precisión de reconstrucción del 96% en una serie de objetos complejos, desde cubiertos hasta herramientas eléctricas, superando significativamente a los métodos anteriores. La tecnología podría revolucionar la robótica y la automatización al permitir que una máquina no sólo sepa que un objeto está en una caja, sino que identifique qué es, su orientación y si está dañado, todo ello sin abrir el contenedor.

Otras aplicaciones potenciales incluyen equipar a los trabajadores de una fábrica con auriculares de realidad aumentada que puedan mostrar los componentes internos de la maquinaria, o mejorar los escáneres de seguridad de los aeropuertos para obtener una imagen más clara de los objetos ocultos. Aunque el sistema aún no puede ver a través del metal o de paredes muy gruesas, los investigadores están trabajando para mejorar sus capacidades.