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Los investigadores utilizan ordenadores cuánticos para optimizar la carga de trabajo del trazado de rayos en casi un 200 por ciento, pero las aplicaciones en la vida real siguen siendo lejanas

Los investigadores del estudio utilizaron técnicas de computación cuántica para optimizar una carga de trabajo de trazado de rayos (Fuente de la imagen: Caltech)
Los investigadores del estudio utilizaron técnicas de computación cuántica para optimizar una carga de trabajo de trazado de rayos (Fuente de la imagen: Caltech)
Investigadores de Portugal, Estados Unidos y el Reino Unido han publicado recientemente un artículo en el que intentan aprovechar los algoritmos de computación cuántica para optimizar las cargas de trabajo de renderizado con trazado de rayos. El método de los investigadores ayudó a reducir las intersecciones por rayo en una escena por un factor de tres. Sin embargo, el uso de la antigua tecnología de computación cuántica NISQ hizo que el renderizado tardara varias horas.

Los investigadores de un estudio internacional han aprovechado recientemente la computación cuántica los investigadores utilizaron una sencilla escena 3D de 128 x 128 píxeles para comparar un renderizador de rayos convencional con otro acelerado mediante algoritmos de computación cuántica. El sistema de computación cuántica optimizó la escena reduciendo el número de intersecciones de rayos de 64 a 22.

sin embargo, "acelerado" es un término relativo en este caso. Los investigadores utilizaron un dispositivo relativamente menos capaz de Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) para realizar los cálculos cuánticos. Esto significó que el enfoque "optimizado" tardó varias horas en realizarse.

La computación cuántica no es de utilidad inmediata para acelerar cargas de trabajo de trazado de rayos en los juegos actuales. Sin embargo, los investigadores demostraron que las técnicas cuánticas podrían optimizar significativamente el rendimiento del trazado de rayos, al menos una vez que la computación cuántica madure y los productos comerciales sean viables. Esto abre la puerta a interesantes posibilidades futuras.

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Arjun Krishna Lal, 2022-05-25 (Update: 2022-05-25)