Nueva herramienta de IA para calcular el tamaño óptimo de almacenamiento de energía fotovoltaica

La energía fotovoltaica está en auge: en EE. UU., por primera vez, se ha producido más electricidad a partir de energía solar que de centrales térmicas de carbón, y en Europa, la energía fotovoltaica también desempeña un papel fundamental en la creciente independencia de los combustibles fósiles. Las instalaciones privadas en tejados también aportan una contribución nada desdeñable, pero dimensionar el sistema de forma óptima y decidir a favor o en contra del almacenamiento de energía no siempre resulta sencillo.

En lugar de basarse en las reglas empíricas habituales, la empresa alemana de software SIC! afirma haber encontrado una solución mejor: con una herramienta de inteligencia artificial llamada PerfectPV, se puede determinar el tamaño óptimo de una forma especialmente cómoda. Para ello, los usuarios solo tienen que cargar algunos datos. En función de la disponibilidad, estos podrían incluir datos del contador inteligente de los últimos 12 meses, información sobre el tamaño (deseado) del sistema, el presupuesto, la situación de vivienda u otros grandes consumidores domésticos, como una bomba de calor o un vehículo eléctrico (VE).

Tras un pago único de 39 euros (~ 45 USD), la IA calculará el dimensionamiento óptimo de la instalación fotovoltaica y del sistema de almacenamiento de energía, proporcionará un análisis de coste-beneficio y ofrecerá simulaciones y previsiones sobre el consumo y la autosuficiencia. Según la empresa de software, todo el proceso de cálculo dura solo unos minutos.

Ventajas y críticas

La ventaja de dimensionar correctamente el sistema de almacenamiento es evidente: un sistema configurado de forma óptima puede evitar malas inversiones que asciendan a varios miles de euros (si, de lo contrario, el sistema hubiera sido demasiado grande) o evitar la necesidad de consumir costosa electricidad de la red en lugar de utilizar su propia energía solar (si, de lo contrario, el sistema hubiera sido demasiado pequeño).

Al mismo tiempo, no todo el mundo se muestra entusiasmado con el nuevo software. Por ejemplo, los lectores del comunicado de prensa publicado por la empresa de software en diversas plataformas critican que los datos utilizados para el cálculo no profundicen lo suficiente en temas como la recarga bidireccional, la capacidad de la batería de un posible vehículo eléctrico o la integración con bombas de calor inteligentes. Otros acusan a la empresa de hacer conjeturas, argumentando que, de todos modos, los cambios en el mercado eléctrico, así como en el suministro y las tarifas de alimentación, no pueden predecirse con la suficiente precisión.

En mi opinión personal, el servicio me parece bastante sensato, ya que resulta muy práctico y, por unos 45 USD, no es especialmente caro. Quienes deseen ahorrar dinero también pueden, en teoría, introducir sus datos en los chatbots clásicos (como Gemini, Claude, ChatGPT, etc.). Estos también pueden ayudar en el diseño del sistema, pero a menudo alcanzan sus límites matemáticos al tratar con series de datos complejas de contadores inteligentes que abarcan todo un mes. Al mismo tiempo, sin embargo, también considero que la cuestión de planificar su propio sistema mediante IA solo se plantea si no confía lo suficiente en el asesoramiento profesional de su instalador solar.