Nvidia DGX Spark frente a AMD Strix Halo: un superordenador de IA de 4.000 dólares desafiado por un mini PC de 2.199 dólares con mejor rendimiento en tiempo real

El DGX Spark de 4.000 dólares de Nvidia entra en el terreno de la IA compacta

Nvidia lanzó el DGX Spark como su primer intento en sistemas compactos de IA. La estación de trabajo, del tamaño de un ordenador de sobremesa, funciona con el superchip GB10 de la compañía y puede alcanzar hasta 1 PFLOP en FP4. Nvidia lo posiciona como un "superordenador personal de IA" que puede apoyar a los investigadores y desarrolladores que trabajan con modelos generativos a gran escala.

Aunque todo esto suena muy bien sobre el papel, el precio bastante elevado puede ser una píldora difícil de tragar. El DGX Spark tiene un precio de 4.000 dólares, y muchos entusiastas tienen que considerar cuidadosamente la relación coste-beneficio.

La AMD Strix Halo desafía a Nvidia en la relación precio-rendimiento

Entra en escena el retador.

GMKtec es un fabricante de mini PC de alto rendimiento. La empresa enfrentó recientemente su propio EVO-X2 contra el Nvidia DGX Spark y publicó los resultados. El EVO-X2 está construido sobre la APU Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo de AMD.

Según GMKtec, la Strix Halo superó al sistema DGX Spark en las pruebas comparativas realizadas con varios modelos de grandes lenguajes de código abierto, como Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B y Qwen3 0.6B. El sistema AMD ofreció un mejor rendimiento en las velocidades de generación de tokens y en la latencia de primera respuesta.

GMKtec declaró que su mini PC EVO-X2 destacó por su rendimiento de baja latencia en cargas de trabajo de inferencia en tiempo real gracias a la combinación de la disposición CPU + GPU + NPU del chip Ryzen y el motor de IA XDNA 2. En cambio, el superordenador de IA de Nvidia priorizó el rendimiento bruto.

Potencia similar por la mitad del coste

El modelo superior del EVO-X2 cuesta 2.199 dólares, aproximadamente la mitad que el DGX Spark. Aunque la prueba de GMKtec muestra que la configuración de Nvidia sigue siendo el hardware a batir para operaciones de modelos grandes y alto rendimiento, el Strix Halo de AMD puede ofrecer un mejor valor para los desarrolladores y entusiastas de la IA que trabajen con IA en el dispositivo y cargas de trabajo de uso eficiente de tokens.