Nvidia lleva el soporte CUDA a RISC-V

Ya en 2021, los investigadores de RISC-V demostraron que el código CUDA de Nvidia puede ejecutarse en hardware no propietario como una GPGPU Vortex basada en RISC-V a través de un traductor OpenCL. Probablemente no sea la forma más eficiente de llevar el soporte CUDA a RISC-V, pero esto demostró claramente que existe un interés creciente por RISC-V como alternativa viable a x86 y ARM arquitecturas de procesamiento. Ahora, Nvidia reconoce oficialmente el potencial de RISC-V en el espacio informático al anunciar el soporte nativo de CUDA para RISC-V.

El anuncio fue realizado en una cumbre sobre RISC-V celebrada en China por Frans Sijstermans, vicepresidente de ingeniería de hardware de Nvidia, que también es director de la junta directiva de RISC-V. El diagrama presentado en el evento muestra cómo el procesador RISC-V puede manejar los controladores CUDA a nivel de sistema operativo, mientras los núcleos CUDA se ejecutan en las GPU de Nvidia. Hay una DPU implicada, al parecer también de Nvidia, lo que sugiere que el diagrama representa un sistema de cálculo para HPC y centros de datos.

Tom's Hardware señala que esta medida de ofrecer soporte CUDA para arquitecturas de código abierto como RISC-V podría permitir a Team Green diversificar su ecosistema en China donde RISC-V ve una adopción explosivaa pesar de las restricciones para comercializar aceleradores de IA como el GB200 y GB300 en esta región.

Mientras tanto, AMD está promocionando su propia alternativa a Nvidia CUDA en forma de ROCm, que se encuentra ahora en su séptima iteración y ya es compatible con la arquitectura RISC-V. Muchas empresas se han manifestado en contra de la hegemonía de CUDA y Team Red está haciendo todo lo posible por romper el monopolio, pero la adopción de ROCm sigue siendo lenta y probablemente pasen algunos años más antes de que veamos una competencia real en el terreno de la pila de software de cálculo.