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OpenAI lanza Dots, trabajadores de IA siempre activos con sus propias computadoras en la nube

OpenAI ha presentado Dots, agentes de IA persistentes diseñados para trabajar de forma independiente en los proyectos de los usuarios.
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OpenAI ha presentado Dots, agentes de IA persistentes diseñados para trabajar de forma independiente en los proyectos de los usuarios.
OpenAI ha lanzado Dots, agentes de IA persistentes con sus propios ordenadores en la nube que pueden encargarse de forma autónoma de tareas de varios pasos en distintas aplicaciones conectadas. Pueden hacer que los proyectos sigan avanzando mientras los usuarios no están, y los controles de acceso y los requisitos de aprobación permiten mantener bajo control las acciones sensibles.

OpenAI ha presentado Dots, un nuevo tipo de agente de IA diseñado para realizar tareas complejas de varios pasos de forma independiente, en lugar de limitarse a responder a las solicitudes de los usuarios. Cada Dot cuenta con su propio ordenador en la nube, navegador y acceso a aplicaciones conectadas, lo que le permite seguir trabajando en proyectos incluso cuando el usuario no está.

La idea es ir más allá del conocido modelo de chatbot, en el que los usuarios deben seguir indicándole cosas a una IA en una sola conversación. OpenAI afirma que un Dot puede hacerse cargo de un proyecto, trabajar en varias tareas a la vez y volver con el trabajo terminado, preguntas o solicitudes de aprobación.

Dots funciona con GPT-6 Astra y puede conectarse a más de 4.000 aplicaciones a través del ecosistema de plugins de OpenAI. Los usuarios pueden interactuar con sus agentes a través de ChatGPT, Slack y Microsoft Teams. También pueden hablar con Dots por voz. Los agentes pueden enviar mensajes a los usuarios cuando necesitan más información o una decisión, y mantener el contexto de un proyecto en distintos canales de comunicación. OpenAI imagina Dots como asistentes de IA que aprenden con el tiempo las preferencias, el estilo de trabajo y los estándares de cada usuario.

Un Dot realiza el seguimiento de una versión de software, corrige un problema y envía el resultado para su revisión antes de que se integre.

OpenAI proporcionó varios ejemplos de cómo se podrían usar los Dots. Para los desarrolladores, un Dot podría supervisar los comentarios de los clientes, identificar los errores más comunes, crear y probar soluciones y, luego, preparar solicitudes de cambios para que las revise una persona. Para los equipos de producto, podría actualizar los materiales de lanzamiento a medida que cambian los requisitos. Los investigadores podrían usarlo para volver a ejecutar análisis a medida que llegan nuevos datos, mientras que los creadores de contenido podrían usarlo para convertir transcripciones de entrevistas en clips, notas del programa y borradores para redes sociales.

A Dot revisa nuevos datos de pruebas, actualiza un análisis y prepara un borrador de correo electrónico con los hallazgos para su aprobación humana.
Un Dot convierte una entrevista en una publicación para redes sociales, notas del programa y clips de video, y luego actualiza el material tras recibir comentarios.

OpenAI también describió un caso de uso centrado en las ventas en el que un Dot comprueba los requisitos del cliente, revisa el historial de la cuenta, crea una prueba de concepto para una integración y actualiza una propuesta a medida que cambia el proyecto. La empresa afirma que los usuarios deben seguir siendo responsables de revisar el trabajo y aprobar los compromisos.

La característica distintiva de los Dots es su capacidad para operar de forma independiente, pero OpenAI afirma que los usuarios mantienen el control de lo que pueden hacer los agentes.

Por defecto, cada Dot funciona en su propio entorno en la nube. El ordenador y los archivos del usuario permanecen separados, a menos que este permita explícitamente que el agente se conecte a un portátil. Según OpenAI, los Dots pueden usar contraseñas guardadas para iniciar sesión en sitios web compatibles sin exponer esas contraseñas al modelo de IA.

Cuando un usuario no está trabajando activamente con un Dot, el agente puede realizar lo que OpenAI denomina «investigación proactiva»: buscar tareas de investigación preliminar útiles que pueda llevar a cabo. Sin embargo, este modo está restringido al acceso de solo lectura: los Dots no pueden enviar mensajes, cambiar contenido en aplicaciones conectadas ni controlar el navegador o el ordenador del usuario.

Los usuarios eligen a qué aplicaciones puede acceder un Dot y pueden crear reglas que permitan acciones automáticamente, requieran aprobación o las bloqueen por completo. OpenAI afirma que su sistema revisa las acciones que podrían afectar a cuentas o divulgar información, mientras que ciertas tareas delicadas —como cambiar una contraseña— siempre debe realizarlas el usuario.

Además de los Dots personales, OpenAI está presentando una vista previa de «Dots especializados» para organizaciones. Estos agentes tendrían identidades, credenciales y acceso exclusivos a sistemas específicos de la empresa, lo que les permitiría asumir responsabilidades definidas de forma precisa, como compras, procesamiento de facturas, marketing por correo electrónico, atención al cliente y contratación comercial.

OpenAI planea desarrollar la versión empresarial mediante proyectos piloto específicos, trabajando directamente con las empresas para definir el puesto, las herramientas y el proceso de aprobación de un Dot. La empresa también está colaborando con Microsoft para integrar los Dots especializados con los controles de gobernanza y seguridad de Microsoft Agent 365.

Los Dots se están implementando hoy en ChatGPT para los usuarios de Pro y Business Premium en los mercados donde están disponibles. Los usuarios de Enterprise —incluidos los espacios de trabajo de Education y Healthcare— pueden probar la versión beta cuando su administrador la habilite. Las suscripciones a Pro y Business Premium incluyen un Dot sin coste adicional. OpenAI afirma que esos planes también incluyen una cuota para tareas más intensivas, con límites más altos durante el primer mes tras el lanzamiento. En el futuro, los usuarios podrán añadir más Dots y aumentar su velocidad de operación o la cantidad de trabajo que pueden completar cada mes.

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Andrew Sozinov, 2026-09-30 (Update: 2026-09-30)