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OpenAI acaba de abaratar drásticamente su modelo de IA más económico

ChatGPT en un ordenador portátil
ⓘ Matheus Bertelli / Pexels
ChatGPT en un ordenador portátil
OpenAI ha reducido los precios de toda su gama GPT-5.6 y ha introducido un nuevo modo «Fast» para la API. Los cambios afectan a Luna y Terra, los niveles de menor coste de OpenAI, y van acompañados de datos comparativos que contrastan la relación calidad-precio de Luna con la de modelos de Google, Anthropic y otros competidores.

OpenAI ha reducido los precios de la API en toda su gama GPT-5.6, y ha justificado esta medida como el resultado de las mejoras en eficiencia que el propio modelo ha ayudado a impulsar. GPT-5.6 Luna, el nivel más rápido y asequible, es ahora un 80 % más barato, mientras que GPT-5.6 Terra, el modelo equilibrado para el trabajo diario, reduce su precio en un 20 %. Los cambios entraron en vigor el 30 de julio.

Los precios de las suscripciones y los presupuestos de cuotas para ChatGPT y Codex se mantienen igual, pero el uso de Terra y Luna ahora consume menos créditos de dichos planes.

Nuevo modo «Rápido» disponible en la API

OpenAI también ha introducido el modo «Fast» para la API, que sustituye al antiguo nivel de «Priority Processing». En el caso de GPT-5.6 Sol, el modo «Fast» funciona hasta 2,5 veces más rápido que el procesamiento estándar, a un precio doble, sin que varíe la calidad del resultado, y las solicitudes existentes etiquetadas como «priority» se transfieren automáticamente.

En cuanto al rendimiento, OpenAI afirma que Luna ya está a la altura de modelos que hace un año se consideraban de vanguardia, con un coste aproximado de 6 céntimos por dólar por tarea y una velocidad casi nueve veces superior. La empresa también ha comparado Luna directamente con un rival: en la prueba de rendimiento profesional «Agents’ Last Exam», se afirma que Luna supera a Claude Fable 5 con un coste estimado por tarea casi un 99 % inferior.

GPT-5.6 Luna obtiene una puntuación superior a 51 en el índice v4.1 de Artificial Analysis, con un coste aproximado de 0,05 dólares por tarea, igualando o superando a rivales que cuestan entre 5 y 10 veces más, como Claude Opus 5 Low y Gemini 3.6 Flash.

OpenAI atribuye estos avances al trabajo realizado en tres niveles: la arquitectura del modelo, los sistemas de inferencia y el «agentic harness» que conecta los modelos con las herramientas. Cabe destacar que la empresa afirma que el propio GPT-5.6 Sol contribuyó a descubrir estas mejoras, reescribiendo de forma autónoma los núcleos de producción y llevando a cabo cientos de experimentos para mejorar la generación de tokens. El trabajo de optimización del núcleo redujo los costes de servicio del modelo de extremo a extremo en un 20 %, mientras que los experimentos aumentaron la eficiencia en la generación de tokens en más de un 15 %.

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Bùi Giang, 2026-07-31 (Update: 2026-07-31)