Oura se enfrenta a una demanda colectiva por afirmar que su seguimiento del sueño tiene una precisión del 95 %.

El fabricante de anillos inteligentes Oura se encuentra en apuros. Una demanda colectiva presentada alega que la empresa indujo a error a los compradores sobre la precisión con la que su dispositivo monitoriza el sueño. Presentada ante el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Norte de California por el bufete Clarkson Law Firm el 20 de agosto, la demanda cuestiona las afirmaciones publicitarias de que los anillos Oura pueden determinar con precisión los periodos de vigilia y de sueño ligero, profundo y REM. En concreto, impugna la afirmación de la empresa de que la precisión en la clasificación de las fases del sueño es del 95 %.
El argumento es, fundamentalmente, de carácter fisiológico: las fases del sueño se definen por la actividad eléctrica cerebral, el movimiento ocular y el tono muscular, ninguno de los cuales puede detectar directamente un dispositivo que se lleva en el dedo. En realidad, el algoritmo de Oura deduce las fases del sueño a partir de señales indirectas, como la frecuencia cardíaca, la temperatura y el movimiento. La demanda cita un estudio publicado en *Nature* en 2025 que reveló que la precisión del anillo se situaba en torno al 53 %, muy por debajo de la cifra anunciada, y califica las estimaciones basadas en inteligencia artificial como apenas mejores que meras conjeturas.
Oura ha respondido, informando a MobiHealthNews de que «respalda su base científica», y ha señalado una validación realizada por terceros y revisada por pares en comparación con la polisomnografía, el estándar de referencia clínico. La empresa también subraya que el anillo no se comercializa como un dispositivo médico. No obstante, la demanda solicita una indemnización por daños y perjuicios, la restitución y cambios en las prácticas de comercialización de Oura, lo que plantea cuestiones más amplias sobre cómo las empresas de tecnología wearable fundamentan las afirmaciones de precisión que pueden influir en decisiones reales sobre la salud, para bien o para mal.
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