Robótica asequible: Hugging Face presenta un humanoide de 3.000 dólares y un robot de sobremesa de 300 dólares
Con HopeJR y Reachy Mini, la empresa estadounidense Hugging Face ha presentado dos robots humanoides que no sólo son asequibles, sino también totalmente de código abierto. El objetivo es avanzar en la democratización de la robótica, haciendo accesible y comprensible para todo el mundo una tecnología que antes estaba limitada a un puñado de grandes corporaciones.
Hugging Face tiene previsto enviar las primeras unidades de ambos robots a finales de 2025. Este desarrollo ha sido posible gracias a la adquisición de la start-up francesa Pollen Robotics en abril de 2025. Según Hugging Face, el equipo aportó conocimientos esenciales en diseño y control de movimiento, desempeñando un papel clave para dar vida al proyecto.
HopeJR: hacer asequible la robótica humanoide
HopeJR es un robot humanoide de tamaño natural con 66 grados de libertad. Puede caminar, interactuar con objetos y se está desarrollando para un funcionamiento autónomo a largo plazo. En un vídeo viral en X, un empleado de Hugging Face lo demuestra dándole la mano y moviéndose por control remoto: aún no es autónomo, pero sigue siendo un escaparate impresionante. Aún más notable es el precio: sólo 3.000 dólares.
Reachy Mini: Robot compacto de sobremesa para experimentos prácticos
Junto al modelo de mayor tamaño, Hugging Face también presentó Reachy Mini, un robot compacto de sobremesa capaz de hablar, escuchar y mover la cabeza. Está diseñado para desarrolladores e instituciones educativas interesados en explorar la robótica impulsada por IA. Al igual que con HopeJR, la accesibilidad es clave: el precio previsto oscila entre 250 y 300 dólares.
Robótica de código abierto para todos
Ambos robots son modulares y de código abierto, diseñados para ser ensamblados, explorados y mejorados por la comunidad. "El aspecto importante es que estos robots son de código abierto, por lo que cualquiera puede ensamblarlos, reconstruirlos [y] entender cómo funcionan", declaró el director ejecutivo de Hugging Face, Clem Delangue, a TechCrunch. La empresa también apuesta por la apertura en el software y los datos de entrenamiento. Movimientos como agarrar o caminar se enseñan mediante demostraciones humanas, con el objetivo a largo plazo de que los robots puedan actuar de forma autónoma.
Fuente(s)
Remi Cadene vía X (antes Twitter)
