Un nuevo estudio revela que la IA influye poco en los empleos - Los usuarios de Reddit se niegan a creerlo

Desde que se publicó ChatGPT en noviembre de 2022, ha habido un intenso debate sobre si la inteligencia artificial podría amenazar profesiones enteras y provocar pérdidas masivas de puestos de trabajo. Un nuevo estudio de la Universidad de Yalepublicado el 1 de octubre de 2025 por Martha Gimbel, Molly Kinder, Joshua Kendall y Maddie Lee, presenta un panorama diferente, al menos por ahora. A pesar de la rápida propagación de la IA generativa, los investigadores no han encontrado hasta ahora signos claros de desempleo generalizado ni cambios estructurales importantes en el mercado laboral estadounidense.

Treinta y tres meses después del lanzamiento de ChatGPT, los investigadores examinaron si los cambios en el mercado laboral se están produciendo con mayor rapidez que durante anteriores cambios tecnológicos como la difusión de los ordenadores personales o de Internet. Compararon la evolución actual con tres fases históricas: la era de los ordenadores personales (1984-1989), el auge de Internet (1996-2002) y un periodo de control anterior a la IA (2016-2019). Su análisis se basó en datos de la CPS, estimaciones de exposición a la IA de OpenAI y datos de uso de Anthropic.

Demasiado pronto para conclusiones claras

Los resultados son aleccionadores: aunque hay ligeros cambios en la combinación ocupacional, se mantienen dentro del rango de las fluctuaciones históricas. Incluso en sectores con gran exposición a la IA -como el de la información y las finanzas-, los investigadores no encontraron pruebas claras de pérdidas de puestos de trabajo causadas directamente por la IA.

El estudio se centró especialmente en los jóvenes profesionales. Entre los titulados universitarios de 20 a 24 años, los investigadores observaron cambios ligeramente más pronunciados en los patrones de empleo, aunque las causas subyacentes siguen sin estar claras. Debido al pequeño tamaño de la muestra y a la dinámica más amplia del mercado laboral, es difícil decir si la IA es el principal motor. Los autores mantienen la cautela en sus conclusiones y señalan las limitaciones del estudio: los datos de exposición se basan en modelos teóricos, mientras que los datos concretos de uso siguen siendo limitados. Instan a las empresas de IA a proporcionar información más detallada y transparente, incluyendo datos a nivel de empresa.

El impacto llevará tiempo

Visto en un contexto histórico, el estudio pone en perspectiva el debate actual sobre las pérdidas de empleo relacionadas con la IA. Los cambios tecnológicos anteriores -como la llegada de los ordenadores o de Internet- solían tardar años o incluso décadas en repercutir notablemente en el mercado laboral. Según los investigadores, no es realista esperar que la IA provoque un cambio inmediato.

Reddit discrepa rotundamente

En Reddit, especialmente en un hilo muy discutido en r/technologylos usuarios respondieron con escepticismo. Muchos criticaron el estudio por estar desconectado de la realidad, citando despidos reales, una mayor presión para rendir y congelaciones de la contratación. Las críticas más mencionadas fueron el breve periodo de observación de 33 meses, la falta de datos de uso representativos y una desconfianza general hacia los estudios académicos.