Las empresas frenan el uso de la IA alegando los elevados costes simbólicos

No hace mucho, abundaban los titulares sobre un movimiento de los ejecutivos para fomentar que la IA se utilizara tanto como fuera posible para mejorar la productividad, a menudo al mismo tiempo que se recortaban empleados. El ejemplo más infame de esa mentalidad en el trabajo fue el del consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, que declaró que se alarmaría profundamente si los ingenieros de Nvidia no estuvieran quemando la mitad de su salario de 500.000 dólares en fichas de IA para hacer el trabajo. Incluso llegó a compararlo con un diseñador de chips que utiliza papel y lápiz en lugar de CAD.

Aquí en la realidad, resulta que esa es una forma atrozmente cara de dirigir un negocio, incluso cuando despides empleados para pagarlo, y megacorporaciones como Microsoft, Uber, Meta y Amazon están frenando el exceso de "tokenmaxxing" Mientras que las dos primeras están limitando más directamente el uso de la IA (con Microsoft cancelando la mayoría de sus licencias de Claude Code y el jefe de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, declarando que "cada vez es más difícil justificar" el gasto en IA), las dos últimas no han declarado abiertamente que la IA sea demasiado cara o que la estén frenando. Lo que sí hemos visto en respuesta a las filtraciones de tablas de clasificación internas sobre el uso de tokens de IA es que esas tablas de clasificación han sido retiradas, lo que significa que ya no se fomenta el tokenmaxxing en esas empresas.

Y no sólo en las grandes tecnológicas. Según Gizmodo, un consultor de IA anónimo informó a Axios de que uno de sus clientes había gastado accidentalmente 500 millones de dólares en un solo mes por no limitar el uso de Claude a sus empleados. También hemos visto, en el mejor de los casos, informes contradictorios sobre el uso de la IA para mejorar realmente la productividad: un informe de OpenAI sólo indica mejoras de la productividad en "una hora al día" y un estudio del MIT sobre 350 despliegues públicos indica que el 95% de ellos no consiguen obtener beneficios ni alcanzar los objetivos de rendimiento.

Se trata de un giro interesante para la conversación relativa a la IA en la empresa y que, de hecho, contradice en gran medida las palabras de los fanáticos que se benefician de su adopción a expensas de los trabajadores actuales. Especialmente a nivel empresarial, la IA no es gratuita.