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Una filtración sugiere que Intel podría lanzar CPUs para ordenadores de sobremesa y portátiles con aceleradores de IA integrados en el chip en 2023

La IA llegará a los procesadores de escritorio en unos años. (Fuente de la imagen: Patently Apple)
La IA llegará a los procesadores de escritorio en unos años. (Fuente de la imagen: Patently Apple)
Intel planea revisar completamente su arquitectura de CPU de consumo para 2024 con el fin de ofrecer una alternativa competitiva para los procesadores M de Apple. Sin embargo, se rumorea que algunos elementos que desempeñarán un papel importante en esta revisión, como los aceleradores de IA y las VPU, se integrarán en las CPU de ordenadores de sobremesa y portátiles a partir de 2023.

Intel está ciertamente preocupado por los logros de Applecon los Procesadores M1y, según una filtración anterior de Moore's Law Is Dead, parece que el equipo azul ya tiene un plan para desbaratar la ventaja de Apple. Este plan incluye la arquitectura Royal Core desarrollada por Jim Keller para que las futuras CPU X86 de Intel sean más eficientes que los SOC personalizados basados en ARM de Apple, pero la implementación completa de esta nueva arquitectura sólo llegará con el Nova Lake 2024. Sin embargo, las familias de CPU que vendrán antes de Nova Lake, como Lunar Lake y Meteor Lake (que se supone que se lanzarán en 2023), ya deberían aportar mejoras en el rendimiento de la IA mediante la integración de aceleradores de aprendizaje automático VPU en la matriz del procesador, de forma similar a Apple's Neural Engine on the M1

La aceleración de la IA puede desempeñar un papel muy importante dentro de unos años, al menos para los smartphones y los dispositivos móviles, pero no está muy claro qué usos concretos podría tener esta tecnología para el usuario medio de PC. Tom, de Moore's Law Is Dead, sugiere que una unidad de procesamiento de visión podría escalar dinámicamente los vídeos de menor resolución. Por ejemplo, podría identificar un vídeo de baja resolución en un hilo de reddit y mejorarlo de forma similar a como lo hace el DLSS de Nvidia de Nvidia hace que ciertos detalles sean más claros en comparación con la resolución de origen. Además, la VPU puede ayudar a mejorar el escalado de imágenes y las herramientas de contenido en editores de imágenes populares como Adobe Photoshop.

Aunque la VPU se centra únicamente en el contenido de vídeo, un acelerador de IA de propósito general podría permitir a los pequeños desarrolladores centrados en el escritorio crear aplicaciones que antes sólo podían permitirse megaempresas como Google, Facebook y Microsoft. Algunos casos de uso interesantes proceden directamente de Apple: traducción de conversaciones en tiempo real, mejora de las capacidades de conversión de texto a voz para asistentes digitales como Siri, indicaciones simplificadas de mapas, además de la identificación instantánea de ciertos elementos de la naturaleza a través de una gran base de datos entrenada con millones de fotos de plantas y animales. Windows 11 podría convertir fácilmente un artículo en línea en forma de audio que puede escucharse mientras los usuarios realizan otras tareas.

Es probable que los competidores de Intel quieran añadir un soporte de IA similar. AMD podría utilizar los aceleradores de IA de Xilinx y Nvidia seguramente planea hacer uso de todo lo relacionado con la IA que venga de ARMsi el acuerdo de adquisición se finaliza. Ahora mismo, puede parecer que los aceleradores de IA no hacen realmente mucho, pero no debemos subestimar el impacto que esta tecnología puede tener en pocos años.

 

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Bogdan Solca, 2021-09-29 (Update: 2021-09-29)