experimento "Nano Banana Pro": Cómo reconocer la IA a simple vista
Nano Banana Pro es una herramienta excelente para generar imágenes de alta calidad con el mínimo esfuerzo. A primera vista, las imágenes de la IA de Google suelen parecer impecables. Manos con cuatro dedos y un pulgar, anatomía y proporciones correctas. Las perspectivas son coherentes y las proporciones también suelen ser exactas. El generador de imágenes es tan bueno que, al menos tras un ligero posprocesamiento, muchas herramientas para la detección automática de imágenes de IA fallan, como nuestro primer experimento demostró.
No obstante, incluso Nano Banana Pro flaquea a veces en los detalles. Un poco de zoom es suficiente para revelar varios errores en la imagen. Veámoslos paso a paso.
Cremalleras y botones: Los pequeños detalles son a menudo incoherentes
La mujer de nuestra imagen lleva una chaqueta verde oliva. El estilo de la prenda está a medio camino entre una chaqueta de campo y una parka. Nano Banana Pro renderiza los pliegues y el tejido excepcionalmente bien, pero no otras partes de la chaqueta. Al inspeccionarla más de cerca, las incoherencias saltan rápidamente a la vista.
Empecemos por la cremallera. En la parte derecha de la imagen, los dientes de la cremallera desaparecen a mitad de camino. En la izquierda, la longitud y el espaciado de los dientes individuales de la cremallera cambian. Los cierres a presión también indican que la imagen ha sido generada por IA. En lugar de agujeros redondos, vemos una forma de D. Por último, pero no menos importante, está el cuello de la chaqueta. En el lado derecho, vemos un ribete de piel blanca, que falta por completo en el izquierdo. En su lugar, el tejido del cuello se funde a la perfección con las piezas de los hombros de la izquierda. Además, el corte de la parte del cuello que se muestra es ilógico.
También está claro que algo falla en la cremallera de la chaqueta de forro polar negro. No tiene dientes, la lengüeta de tiro está más o menos completamente doblada y, por debajo, la cremallera propiamente dicha se convierte en tela
Punto de fuga de la perspectiva
Aquí el diablo también está en los detalles. Gemini, o más bien Nano Banana Pro, hace un buen trabajo de renderización de la perspectiva. A primera vista, sólo se aprecia un punto de fuga. Sin embargo, una mirada más atenta revela que, a pesar del desenfoque, algunas líneas de punto de fuga cruzan pisos o, en el caso de los dos autobuses de la izquierda, simplemente desaparecen en el aire. Coloreamos de morado las líneas que consideramos incoherentes en la imagen tras determinar el punto de fuga de la perspectiva
Cabello y manos
Cuando se trata de manos, ni siquiera la IA más avanzada de Google es inmune a ligeras incoherencias. Si nos fijamos en los detalles, los dedos y la mano de la mujer que sostiene el plátano no son del todo anatómicamente correctos. Varias incoherencias son especialmente perceptibles en el dedo corazón. El dedo y la uña son demasiado anchos, la articulación delantera del dedo no tiene articulación y, de alguna manera, la conexión con la mano tampoco es concluyente. A esto se añaden los pliegues de piel entre los dedos, que se extienden hasta los nudillos.
En la línea del cabello, es particularmente notable que casi todo el pelo -incluso el gris- comienza con una capa marrón. Esto es especialmente evidente en la parte delantera de la cabeza
Conclusión: El espionaje de píxeles y el sentido común le ayudarán
En la primera parte de nuestra serie pasamos la imagen de la mujer con el plátano por varias herramientas de reconocimiento de imágenes de IA. Tras editar un poco la imagen, seis plataformas en línea se rindieron lamentablemente ante la imagen y afirmaron que no era una imagen generada por IA. El ojo humano y un poco de sentido común son mucho más útiles en este caso. La imagen revela toda una serie de puntos que indican IA. Quien siga siendo escéptico debe ser consciente de los problemas inherentes a la generación generativa de imágenes. Los pequeños detalles no suelen renderizarse correctamente. Entre ellos se encuentran las texturas de las telas, las joyas, las prendas de punto, las cremalleras y otros objetos regulares. Las bandas de rodadura y las llantas de los coches y los aviones, las superficies de madera y las arrugas de la piel suelen indicar un procesamiento mediante IA.
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