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Aplicación de código abierto para músicos: StemKit separa canciones de YouTube en pistas de audio para tocar junto con ellas

Un guitarrista toca frente a un monitor que muestra la aplicación StemKit.
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Un guitarrista toca frente a un monitor que muestra la aplicación StemKit.
Dividir una canción en sus pistas individuales de instrumentos, voces y otros elementos de audio —por ejemplo, para crear una pista de acompañamiento de una canción favorita— suele requerir un costoso software de IA. Pero no es el caso de StemKit, sorprendentemente pulido, disponible en GitHub con licencia MIT. Así es como funciona.

A los guitarristas y otros músicos probablemente les haya pasado esto: quieres tocar o cantar junto con tu canción favorita, pero ¿cómo quitas la pista de guitarra existente? O quizá tienes una grabación con tu banda y quieres quitar tu propia pista de guitarra para volver a tocarla tú mismo.

Hasta ahora, había algunas aplicaciones con IA integrada capaces de aislar las distintas pistas de instrumentos y voces, pero en la mayoría de los casos tienes que pagar por ellas o solo funcionan en línea.

En los smartphones está la aplicación Moises, pero primero tienes que crear una cuenta aparte y, además, todo funciona con un sistema de créditos. Cuando se acaban, tienes que pagar para usar las funciones. Y no precisamente poco: la versión Pro cuesta unos 25 € al mes, más que una suscripción prémium de Netflix. ¡No, gracias!

Afortunadamente, hay una buena alternativa, al menos en equipos de escritorio: StemKit, de danielravina. El software está disponible gratis en GitHub y separa las canciones —igual que las aplicaciones de pago— en pistas de audio aisladas, como voces, batería, bajo, guitarra, piano y más.

Todo se procesa localmente en el PC, sin cuenta, sin claves API y sin necesidad de hardware de IA especialmente potente. Lo probé en un pequeño Core Ultra 5 125H del mini PC Minix Elite EU512-AI (nuestro análisis) y funcionó con bastante rapidez. Al mismo tiempo, todas las canciones, búsquedas y demás datos permanecen privados y en local. La única excepción es un aviso de instalación, que se envía para que el desarrollador pueda llevar la cuenta de cuántas personas usan la aplicación.

La interfaz incluye una barra de búsqueda. Desde allí, puedes buscar canciones directamente en YouTube o simplemente pegar la URL de YouTube de la canción que quieras. Luego, la canción se divide en sus componentes individuales. En mi mini PC (que no es especialmente potente; consulta el análisis), esto tardó unos 2,5 minutos; en equipos más potentes, es más rápido.

O busca directamente en la base de datos de YouTube.
ⓘ Screenshot StemKit Desktop app
O busca directamente en la base de datos de YouTube.

Y así, puedes tocar junto con la canción, silenciar pistas individuales o dejar que se reproduzcan por sí solas, y ajustar el volumen de cada pista por separado (por ejemplo, bajar el volumen de la guitarra).

Sin embargo, la aplicación no es del todo perfecta: el algoritmo parece separar muy bien las voces y la batería, pero las guitarras pueden ser un poco más difíciles. Por ejemplo, en la canción «Heartless Bastards - Only For You», teníamos pistas separadas para las voces, la batería y el bajo. Sin embargo, las dos guitarras (rítmica y solista) se combinaron en una sola pista «Otros», aunque ambas empiezan a tocar juntas relativamente pronto en la canción. Es posible que esto mejore en el futuro. Por ahora, está disponible la versión 0.1.23 y, teniendo eso en cuenta, el software ya funciona sorprendentemente bien.

Controles de volumen para cada pista, pero solo una pista para dos guitarras
ⓘ Screenshot StemKit Desktop app
Controles de volumen para cada pista, pero solo una pista para dos guitarras

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Christian Hintze, 2026-10- 1 (Update: 2026-10- 1)