Claude ahora puede dejar una marca invisible en su texto, incluso si lo ha escrito usted mismo.

Anthropic ha presentado un nuevo sistema que incorpora marcas de agua invisibles directamente en el texto generado por Claude. A diferencia de los metadatos adjuntos a un documento o una imagen, el nuevo sistema de marcado está diseñado para acompañar al texto generado cuando se copia y se pega en otro lugar, y puede incluso persistir tras algunas modificaciones posteriores.

La Unión Europea puede atribuirse al menos parte del mérito —o de la culpa— de este desarrollo. Anthropic afirma que ha suscrito el Código de prácticas sobre la transparencia de los contenidos generados por IA, previsto en el artículo 50, apartado 2, de la Ley de IA de la UE, en su calidad de proveedor tanto de modelos como de sistemas de IA generativa. Su nuevo sistema de etiquetado es la forma en que la empresa pretende actualmente poner en práctica dichos compromisos, aunque lo está implantando a escala mundial en lugar de limitarlo al bloque responsable del impulso normativo.

La empresa afirma que todos los modelos de Claude lanzados a partir del 2 de agosto de 2026 serán compatibles con esta tecnología desde su lanzamiento. Anthropic también tiene la intención de ampliarlo a modelos más antiguos con el tiempo. El sistema tampoco se limita a los mercados en los que los requisitos de etiquetado de contenidos generados por IA puedan hacer necesarias tales medidas, ya que la empresa lo está implantando a nivel mundial.

Anthropic no ha revelado cómo funciona la marca de agua

Según Anthropic, la marca de agua se integra directamente en el texto generado por Claude sin alterar de forma visible la respuesta resultante. Esto la hace fundamentalmente diferente de los metadatos de procedencia convencionales, que pueden desaparecer simplemente en el momento en que el contenido se separa de su archivo original.

La forma concreta en que Anthropic logra esto sigue siendo un misterio. Hasta la fecha, la empresa se ha negado a publicar documentación técnica detallada que explique cómo se incrusta o se detecta la marca de agua en el texto. No obstante, sostiene que la marca no afecta al «significado, la calidad ni el estilo» de las respuestas de Claude.

El sistema también se extiende considerablemente más allá del chatbot Claude destinado al consumidor. Anthropic afirma que los modelos compatibles producen texto marcado cuando se accede a ellos a través de Claude, Claude Code, Cowork, su API y plataformas en la nube de terceros. Por lo tanto, los desarrolladores que utilicen los modelos de Claude por medios no nativos no están exentos del nuevo régimen de procedencia.

Anthropic tiene previsto, con el tiempo, poner los mecanismos de detección a disposición de terceros, aunque aún no ha revelado cómo funcionarán estas herramientas ni, de hecho, quién estará autorizado a utilizarlas.

Irónicamente, una marca de agua de Claude no demuestra que haya sido escrito por Claude

Sin embargo, existe una salvedad bastante importante. La detección de la marca de agua de Claude no implica necesariamente que Claude haya redactado realmente el material subyacente. Cualquier contenido que pase por Claude puede adquirir potencialmente dicha marca, por lo que su presencia constituye una indicación de la participación de Claude, más que una prueba de la autoría de la IA.

La propia Anthropic reconoce que un texto escrito íntegramente por humanos puede adquirir una marca de agua tras ser procesado por Claude. Un autor podría, por ejemplo, escribir él mismo un artículo completo y utilizar a Claude únicamente para corregirlo, traducirlo o editarlo. No obstante, el texto resultante podría aparecer con la marca invisible de Claude.

Cualquiera que esté decidido a deshacerse de dicha marca de agua tendrá que recurrir a una edición exhaustiva, a la paráfrasis, a la traducción o a la combinación del resultado de Claude con otro material, lo que, en la práctica, socava su propósito inicial. También parece inevitable que la tecnología dé lugar a una plétora de pequeñas empresas dedicadas a eliminar la temida marca de agua del texto generado por Claude.

La situación resultante es, por lo tanto, algo peculiar. Un resultado positivo puede indicar que Claude procesó un fragmento de texto en algún momento, pero no puede establecer de forma concluyente que fuera Claude quien lo escribiera. Por el contrario, la ausencia de una marca de agua detectable no prueba necesariamente que Claude no haya intervenido en ningún momento. 

¿Reducirá esto realmente la «chapuza» de la IA? Probablemente no

Esto nos devuelve, en esencia, al punto de partida, ya que la presencia —o la ausencia— de la marca de agua de Claude no prueba nada. Al parecer, la proliferación de contenidos de baja calidad generados por IA continuará sin obstáculos, al menos en un futuro previsible. 

Sin embargo, sí que sienta un precedente preocupante para otras empresas de IA, que sin duda seguirán el ejemplo de Anthropic e intentarán integrar mecanismos de procedencia en los resultados de su IA. «No contaminamos nuestros resultados con marcas invisibles» se convertirá, por lo tanto, en un eslogan de marketing legítimo para las empresas de IA en un futuro próximo. 

Las imágenes y otros archivos específicos generados mediante Claude se tratan de forma diferente. Anthropic utiliza las credenciales de contenido C2PA para los resultados no textuales compatibles, adjuntando información de procedencia firmada criptográficamente a los archivos generados, en lugar de someterlos a la misma técnica de marca de agua textual.

Por el momento, quizá la mayor incógnita sea en qué consiste realmente el marcado de texto invisible de Claude. Si el sistema influyera en la selección de tokens durante la generación, su implementación y su posible efecto en los resultados del modelo podrían resultar considerablemente más interesantes que la procedencia convencional basada en metadatos.

Anthropic afirma que en el futuro se publicará documentación técnica adicional sobre su enfoque de marcas de agua. Hasta entonces, se desconoce con exactitud qué está haciendo Claude entre bastidores.