El detector de deepfakes de Nvidia alcanza una precisión de hasta el 94 %

Con el paso del tiempo, las noticias falsas son cada vez más difíciles de detectar, y los vídeos generados por IA hacen que resulte casi imposible distinguir los incidentes reales de los inventados. Nvidia se está posicionando ahora en el mercado general con una herramienta diseñada específicamente para que las empresas de medios de comunicación verifiquen la información que difunden.

Nvidia presentó su nuevo «Synthetic Video Detector» en SIGGRAPH 2026, un microservicio NIM que analiza cada fotograma de un vídeo o de unas supuestas imágenes y, a su vez, proporciona una puntuación o predicción que indica si el vídeo ha sido generado por IA. El objetivo de este microservicio NIM es respaldar la expansión de Nvidia en el sector de los medios de comunicación, permitiendo a los equipos editoriales ofrecer rápidamente noticias precisas y señalar la información falsa antes de que llegue a la televisión nacional.

El vicepresidente de tecnología de simulación física de IA de Nvidia, Rev Lebaredian, explicó en un comunicado de prensa los motivos que llevaron a crear el sistema de detección de vídeo sintético, afirmando que la misma tecnología utilizada para crear vídeos generados por IA también puede emplearse para detectarlos.

En la actualidad, Nvidia ya está distribuyendo la tecnología a Wowza, una solución empresarial de servidores de vídeo en directo y multimedia utilizada por múltiples cadenas de noticias. El director ejecutivo de Wowza, Krish Kumar, ya ha confirmado la integración del detector de vídeo sintético de Nvidia en la infraestructura de Wowza. Afirmó que la empresa está avanzando hacia la integración de la IA en sus emisiones en tiempo real y transmisiones en directo, y señaló que «el mercado se está orientando hacia sistemas de vídeo en directo capaces de generar valor mientras la transmisión aún está en curso».

Una prometedora disminución no lineal de la precisión cuando se aplica la compresión

En lo que respecta al rendimiento en tiempo real, Nvidia afirma que el «Synthetic Video Detector» puede detectar contenido generado por IA con una precisión del 92 % en vídeo sin comprimir. La precisión desciende al 87 % cuando el vídeo se comprime en un 15 %, mientras que se mantiene en un nivel relativamente respetable, con una disminución no lineal hasta el 82 % con una compresión del 50 %.

Una solución rápida cuyas pruebas indican una precisión potencialmente mayor con algunos ajustes

El aspecto más interesante y rentable del microservicio NIM para las redes de medios de comunicación es su capacidad para detectar material de vídeo generado por IA a una velocidad de 22 ms por archivo de vídeo de 1080p en sistemas RTX y de 30 ms en GPU L40.

Sin embargo, las propias pruebas internas de Nvidia con el modelo más reciente alcanzaron un AUC de 0,9614 y una precisión del 94 %. Las cadenas de noticias y otras organizaciones pueden ajustar y configurar sus umbrales según sus necesidades.

En la actualidad, Wowza ya está incorporando el servicio NIM a su Video Intelligence Framework, que cuenta con 35 000 implementaciones en casi 170 países, lo que significa que el marcado de vídeos en tiempo real se extenderá a los servicios de retransmisión en directo más allá de las redacciones tradicionales.