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El ordenador wetware CL1 juega a Doom mientras sus células cerebrales vivas forman centros de datos que sorben energía a diferencia de las GPU de Nvidia

El ordenador CL1 de Cortical Labs que funciona con células cerebrales humanas.
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El ordenador CL1 de Cortical Labs que funciona con células cerebrales humanas.
Cortical Labs está abriendo centros de datos biológicos construidos con ordenadores CL1 que funcionan con chips de silicio fusionados con unas 800.000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio. Consumen tan sólo 30 vatios cada uno, lo que los posiciona como una alternativa de bajo consumo a los bastidores de IA basados en GPU de Nvidia.

La startup biotecnológica Cortical Labs ha presentado lo que denomina los primeros centros de datos biológicos del mundo. En lugar de bastidores de GPU de Nvidia hambrientas de energía, funcionan con células cerebrales humanas vivas incorporadas en chips de silicio que consumen tan sólo 30 vatios cada uno.

El hardware en el corazón de estos centros es el CL1, un ordenador biológico "wetware" que se anunció por primera vez en el MWC 2025. Cada unidad alberga unas 800.000 neuronas cultivadas en laboratorio a partir de células madre humanas. Una solución rica en nutrientes las mantiene vivas, mientras que un conjunto de múltiples electrodos les envía señales eléctricas y recoge sus respuestas. La pantalla del CL1 muestra las constantes vitales de la neurona mientras el sistema controla la temperatura, la mezcla de gases y la filtración de residuos para mantener las células cerebrales humanas utilizables hasta seis meses.

El CL1 es un sistema informático autónomo que cuesta alrededor de 35.000 dólares, y un rack entero de ellos sólo consume entre 850 y 1.000 vatios, cumpliendo con la gran promesa de consumo de energía de la llamada computación wetware. En comparación, una sola GPU Nvidia en un centro de datos de IA típico consume 6.000 vatios. Con los costes energéticos disparados y una infraestructura de IA que engulle energía, las redes eléctricas están notando la tensión, y Cortical Labs está lanzando su computación biológica como un concepto de procesamiento fundamentalmente diferente que es mucho más sostenible que las GPU basadas en silicio.

El truco está en que las neuronas no necesitan ser entrenadas en el sentido tradicional, ya que se adaptan y recablean a sí mismas en respuesta a los estímulos, una proeza del cerebro humano que ha servido bien a la humanidad durante milenios. El anterior prototipo DishBrain de la empresa aprendió por sí solo a jugar a juegos sencillos como el Pong, por ejemplo, mientras que la última unidad CL1 ya puede navegar por sí sola por títulos considerablemente más complejos como Doom, como se demuestra en el vídeo que aparece a continuación.

Cortical Labs denomina a este enfoque híbrido Inteligencia Biológica Sintética, o SBI, y lo ejecuta a través de un Sistema Operativo de Inteligencia Biológica (biOS) patentado. Dice que el software puede mediar entre las neuronas y las tareas que se les pide que realicen. Los investigadores pueden acceder al sistema a distancia a través de la recién lanzada Nube Cortical, cuyo modelo operativo se denomina ingeniosamente Wetware-as-a-Service. Por 300 dólares por unidad a la semana, científicos de todo el mundo pueden desplegar y probar código directamente en las redes neuronales vivas y medir su rendimiento.

Cortical Labs ha abierto su primera instalación de este tipo en Melbourne sólo como prueba de concepto. En Singapur, sin embargo, está construyendo actualmente una mucho mayor en asociación con el proveedor local DayOne Data Centers. Huelga decir que las capas neuronales bidimensionales de la empresa son simplistas en comparación con la arquitectura cerebral real, pero los centros de datos biológicos son una interesante aplicación de la informática orgánica de wetware que funciona con neuronas en lugar de transistores.

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Daniel Zlatev, 2026-03-11 (Update: 2026-03-11)