Google Nano Banana 2.1: Modelo de imagen mejorado a mitad de precio

Google renovó su modelo de imágenes con Nano Banana 2 en febrero, y ya ha llegado otra actualización. Nano Banana 2.1 se basa en Gemini 3.6 Flash y, según Google, supera a sus predecesores en todos los aspectos, especialmente en diseño visual, edición de partes específicas de una imagen y mantenimiento de la apariencia de personas y objetos a lo largo de varios pasos de edición. Google está desplegando gradualmente el modelo en la aplicación Gemini, el Modo IA de la Búsqueda de Google, Google Ads y herramientas para desarrolladores como AI Studio, Flow y Stitch.

Por ahora, las cifras de la propia Google son el único indicio de cuánto ha mejorado. En pruebas comparativas con evaluadores humanos, Nano Banana 2.1 obtiene 1.050 puntos Elo en preferencia general con Thinking activado, frente a los 990 de Nano Banana 2 y los 935 del más caro Nano Banana Pro. La diferencia es especialmente amplia en las infografías: el nuevo modelo obtiene una puntuación de 0,521 en precisión factual, frente a solo 0,179 de Nano Banana 2. Aún no hay pruebas independientes disponibles.

Seleccionar un área en lugar de regenerar la imagen

La edición basada en máscaras probablemente sea la mejora más útil en el uso cotidiano: los usuarios seleccionan un área de una imagen y solo cambia esa área. Ya habían aparecido indicios de esta función en la aplicación Gemini en marzo. Nano Banana 2.1 también maneja hasta 14 imágenes de referencia a la vez, incluidas hasta cuatro personas y diez objetos cuya apariencia debe conservarse. Admite resoluciones de salida de hasta 4K y relaciones de aspecto de hasta 8:1. Cuando es necesario, el modelo consulta la Búsqueda de Google antes de representar elementos del mundo real.

Precios de imágenes más bajos, costes de entrada más altos

Google está reduciendo aproximadamente a la mitad el precio por imagen para los desarrolladores: a través de la API de Gemini, una imagen de 1K cuesta unos 3,4 centavos en lugar de 6,7 centavos, mientras que una imagen de 4K cuesta unos 7,6 centavos en lugar de 15,1 centavos. Los trabajos por lotes cuestan un 50% menos. Sin embargo, el cálculo no es tan sencillo, porque los costes de entrada están aumentando: Google ahora cobra 1,50 dólares por millón de tokens de entrada de texto, imagen y vídeo, frente a los 0,50 dólares anteriores. Por lo tanto, los desarrolladores que trabajen con muchas imágenes de referencia ahorrarán menos de lo que podría sugerir la reducción a la mitad de los precios de las imágenes.

¿Le queda entonces algún papel a Nano Banana Pro? Para muchas tareas, probablemente no, siempre que las cifras de Google se confirmen en la práctica. El nuevo modelo sigue siendo imperfecto, como reconoce Google en su ficha del modelo: el texto pequeño a menudo sigue viéndose borroso a una resolución de 1K, las personas no siempre se parecen exactamente a sus imágenes de referencia y el modelo confunde ocasionalmente la izquierda y la derecha. Por lo tanto, Nano Banana 2.1 es una actualización sólida más que un salto de la magnitud de la versión original, con el precio como su argumento más fuerte.