Huawei ha presentado https://www.huawei.com/en/news/2025/9/hc-xu-keynote-speech el Atlas 950 SuperCluster en Huawei Connect 2025, que ofrece un rendimiento a exaescala con 524 FP8 ExaFLOPS para el entrenamiento de IA y 1 FP4 ZettaFLOPS para la inferencia. Este sistema está posicionado para competir directamente con las plataformas basadas en Rubin de Nvidia, previstas para finales de 2026. El Atlas 950 integra 524.288 unidades de procesamiento neuronal Ascend 950DT en más de 10.240 armarios.
La arquitectura consta de 64 Atlas SuperPoD, cada uno de los cuales contiene 8.192 chips Ascend 950DT, lo que ofrece 20 veces más unidades de procesamiento que los anteriores sistemas Atlas 900 A3. La nueva arquitectura es compatible con los protocolos RoCE y UBoE (UnifiedBus over Ethernet) propiedad de Huawei, y dispone de interconexión totalmente óptica con un ancho de banda de 16 PB/s y una latencia de 2,1 microsegundos.
El supercluster Atlas 950 supera al supercluster OCI de Oracle, que utiliza 131.072 GPU B200 para proporcionar 2,4 ZettaFLOPS FP4. Atlas 950 también supera a clúster Colossus de xAIofreciendo 2,5 veces más NPU y 1,3 veces más capacidad de cálculo. Cada SuperPoD de Atlas 950 proporciona 8 FP8 ExaFLOPS, frente a los 1,2 FP8 ExaFLOPS del NVL144 Vera Rubin de Nvidia. Huawei ha diseñado el SuperCluster para soportar modelos de IA que van desde cientos de miles de millones a decenas de billones de parámetros.
Cada SuperPoD cubre unos 1.000 metros cuadrados, lo que equivale a la superficie de dos canchas de baloncesto, y requiere 160 armarios. En total, el SuperCluster abarca 64.000 metros cuadrados, es decir, unas 150 canchas de baloncesto o nueve campos de fútbol. En lugar de utilizar chips más potentes como Nvidia, Huawei confía en un mayor número de aceleradores, por lo que el clúster necesita más espacio para la alimentación, la refrigeración y los sistemas de apoyo.
Huawei espera lanzar el SuperCluster Atlas 950 a finales de 2026, y el SuperCluster 960 un año más tarde. El 960 incluirá más de un millón de NPU y ofrecerá de dos a cuatro ZettaFLOPS de potencia de cálculo. Dado que los chips de Huawei son menos potentes por sí solos, la empresa está construyendo sistemas más grandes en general. Estos SuperClusters están diseñados para empresas de IA que necesitan una potencia de cálculo masiva para sus modelos de próxima generación.
Fuente(s)
Huawei (en inglés)
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