El Parque Nacional de Yellowstone fascina a millones de personas de todo el mundo por sus numerosos e impresionantes paisajes. Sin embargo, bajo este idílico escenario se esconde un enorme peligro. Recientemente, AI ha descubierto una actividad inusual en las entrañas de la Tierra.
En efecto, Yellowstone no sólo es conocido por sus magníficos paisajes. Esta zona de los Estados Unidos también es conocida por sus numerosos terremotos y por el peligro que representa la Caldera de Yellowstone.
Ante esta amenaza siempre presente, los científicos han recurrido a la inteligencia artificial para estudiar los datos sísmicos de los últimos quince años. Huelga decir que los resultados son bastante alarmantes, con un total de más de 86.000 terremotos detectados. Esta cifra supera con creces las estimaciones anteriores.
Más concretamente estos seísmos son lo que se conoce como enjambres sísmicos. Se trata de una serie de pequeños terremotos que se producen durante un periodo de tiempo relativamente corto en una zona geográfica limitada. Sin embargo, es importante no confundirlos con los terremotos que se producen regularmente en todo el planeta, como el que tuvo lugar recientemente en Rusia. Esto se debe a que estos últimos simplemente indican una actividad geológica particular, ya que suelen estar asociados a zonas volcánicas donde el magma y el agua interactúan con las rocas.
Se ha determinado que los enjambres sísmicos bajo el Parque Nacional de Yellowstone se encuentran cerca de fallas inmaduras de varios millones de años de antigüedad. Pero el uso de inteligencia artificial en este campo podría aportar muchas ventajas, sobre todo para estudiar las zonas que están en peligro y las que podrían llegar a estarlo en los próximos años.
Hay que tener en cuenta, sin embargo, que el supervolcán de Yellowstone entra en erupción una media de cada 600.000 años. La última gran erupción en esta zona se produjo hace más de 620.000 años. Debido en gran parte a esta media, se están realizando numerosos estudios y podrían tomarse medidas en caso de agravamiento de la situación para proteger millones de vidas humanas.
Fuente(s)
Tecnociencia.net (en francés), Science Advances
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