El "laboratorio autónomo" del MIT impulsado por IA podría conducir a mejores baterías y paneles solares
Investigadores del MIT han desarrollado una plataforma totalmente autónoma que utiliza un algoritmo inteligente y un sistema robótico para descubrir rápidamente nuevos materiales. Este "laboratorio autónomo" podría acelerar considerablemente el desarrollo de tecnologías de nueva generación que repercuten en la vida cotidiana, desde las baterías hasta los medicamentos.
El sistema de bucle cerrado funciona haciendo que un algoritmo genético diseñe de forma inteligente cientos de nuevas y prometedoras mezclas de polímeros. A continuación, envía estas recetas a una plataforma robótica que mezcla automáticamente los productos químicos y realiza pruebas con los nuevos materiales. Los resultados se devuelven al algoritmo, que aprende de los resultados y diseña un conjunto aún mejor de materiales para la siguiente ronda de experimentos.
Este proceso automatizado es increíblemente rápido, lo que permite al sistema crear y probar hasta 700 nuevas mezclas de polímeros cada día. Los investigadores afirman que este flujo de trabajo de descubrimiento acelerado podría suponer un cambio de juego para varios campos críticos.
La plataforma podría facilitar el descubrimiento de los siguientes tipos de materiales:
- Electrolitos de batería mejorados para un almacenamiento de energía más seguro y eficaz.
- Paneles solares más rentables.
- Nanopartículas a medida para una administración de fármacos más segura y precisa.
En sus pruebas iniciales, el sistema trabajó para encontrar una mezcla de polímeros que pudiera mantener estables las enzimas a altas temperaturas. La plataforma descubrió una mezcla que funcionaba un 18% mejor que cualquiera de sus componentes por separado, lo que demuestra su capacidad para encontrar soluciones novedosas y no obvias. El trabajo se publicó en la revista Matter.
