Las GPUs Radeon RX 7000 de AMD podrían incorporar procesadores de IA por hardware similares a los núcleos Tensor de Nvidia, según sugieren los últimos parches de Linux

El usuario de Twitter Kepler_L2 ha detectado recientemente la adición de soporte de instrucciones AI-ML para las próximas RDNA3 Radeon RX 7000 De AMD. La adición se ha revelado en los últimos parches de Linux para la arquitectura GFX11, que es el nombre en clave de AMD para RDNA3. Más concretamente, los parches incluyen las instrucciones Wave Matrix Multiply-Accumulate (WMMA) que se utilizan para operar con grandes conjuntos de números, especialmente en las cargas de trabajo de aprendizaje automático. ¿Está AMD incorporando por fin hardware preparado para la IA en sus GPUs Radeon?

Como señala Videocardz, el sistema de AMD CDNA de AMD ya es compatible con las instrucciones WMMA, pero CDNA sólo impulsa las GPU de cálculo como la Instinct MI200. La inclusión de WMMA en las GPU de juegos puede sugerir que AMD ha estado trabajando en una alternativa a los Núcleos tensoriales que se utilizan principalmente para procesar el DLSS algoritmos de supermuestreo de imágenes.

El FSR 2.0 ya demostró que el supermuestreo de imágenes no necesita necesariamente de la IA para ofrecer buenos resultados, aunque la inclusión de hardware con IA en las próximas GPU RDNA3 podría suponer cambios importantes en las futuras versiones de FSR. No obstante, AMD debería considerar la posibilidad de mantener este estándar de código abierto, o incluso mejor, hacerlo compatible con los núcleos Tensor de Nvidia para no complicar las cosas a los desarrolladores de juegos.

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