Los bots de IA como ChatGPT o Google Gemini están cambiando la forma de hablar de los humanos

Las palabras que los bots de grandes modelos lingüísticos impulsados por IA, como ChatGPT o Google Gemini, eligen para expresarse se han colado ya en el lenguaje humano hablado.

Los investigadores ya han demostrado que el estilo de escritura estéril y algorítmico de los chatbot de IA se ha convertido en omnipresente en la comunicación escrita, pero ahora parece que las palabras habladas también se están viendo afectadas.

Según Hiromu Yakura, investigador postdoctoral del Instituto Max-Planck, las palabras que ChatGPT utiliza con más frecuencia también han pasado a ser utilizadas con más frecuencia por los humanos. El equipo examinó cientos de miles de vídeos de YouTube, podcasts o conversaciones al azar, y comparó las palabras con las que ChatGPT suele pulir la comunicación escrita cuando se le pregunta, con sus alternativas sinónimas."Detectamos un aumento medible y abrupto en el uso de palabras generadas preferentemente por ChatGPT, como profundizar, comprender, presumir, rápido y meticuloso" tras el lanzamiento de ChatGPT, dice el estudio.

Estos hallazgos sugieren un escenario en el que las máquinas, entrenadas originalmente con datos humanos y que posteriormente muestran sus propios rasgos culturales, pueden, a su vez, remodelar de forma mensurable la cultura humana. Esto marca el comienzo de un bucle cerrado de retroalimentación cultural en el que los rasgos culturales circulan bidireccionalmente entre los humanos y las máquinas. Nuestros resultados motivan nuevas investigaciones sobre la evolución de la cultura hombre-máquina, y suscitan preocupación por la erosión de la diversidad lingüística y cultural, y los riesgos de la manipulación escalable.

La moraleja de la historia es que será difícil luchar contra la escala, dice Yakura, y la riqueza de la expresión humana podría acabar perdiéndose o suavizándose por el uso omnipresente de bots como ChatGPT o Gemini que están siendo entrenados predominantemente en ciertos idiomas y ciertos estilos preferidos de expresión que se les ha enseñado a considerar de mayor calidad.

"Los LLM amplifican a menudo los patrones o ideas dominantes de un modo que distorsiona sus proporciones originales", apunta otra investigación de https://www.theguardian.com/news/2025/nov/18/what-ai-doesnt-know-global-knowledge-collapsey también están influidos por la visión del mundo de sus creadores. De este modo, los conocimientos autóctonos transmitidos en lenguas poco representadas pueden perderse inexorablemente a pesar de su utilidad, mientras que el lenguaje más bien limitador de la IA empieza a impregnar también las conversaciones humanas.