Meta planea un cluster de IA casi del tamaño de Manhattan

Meta está comprometiendo mucho capital a la infraestructura física, anunciando una serie de "agrupaciones de varios gigavatios" que empequeñecen sus actuales granjas de servidores. El primer emplazamiento, Prometheus, tiene previsto suministrar un gigavatio de capacidad energética en 2026, mientras que un segundo proyecto, Hyperion, está diseñado para escalar hasta los cinco gigavatios a lo largo de varios años. El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, afirmó que ya se están diseñando varios "clústeres titanes" adicionales, cada uno de los cuales ocuparía una superficie comparable a un trozo considerable de Manhattan.

El impulso del gasto responde a una carrera en toda la industria por el peso computacional, a pesar de que pocas empresas han resuelto la cuestión de la rentabilidad de la IA a gran escala. Meta puede financiar la ampliación a partir de un negocio principal de publicidad que generó casi 165.000 millones de dólares el año pasado, y ha elevado el gasto de capital previsto para 2025 a una horquilla de entre 64.000 y 72.000 millones de dólares. En abril, la empresa consolidó sus equipos de aprendizaje automático bajo una nueva bandera, Superintelligence Labs, con el objetivo de traducir la inversión en hardware en nuevas fuentes de ingresos a partir de productos como el asistente de IA Meta, herramientas publicitarias de imagen a vídeo y software para gafas inteligentes.

En lugar de las naves convencionales techadas con respaldo diésel redundante, las próximas instalaciones se basarán en estructuras "de carpa", módulos prefabricados de alimentación y refrigeración y subestaciones in situ. Eliminar parte de la redundancia recorta costes y meses del calendario. Meta también está instalando dos plantas de gas natural de 200 megavatios en Ohio para complementar el suministro de la red.

El talento se ha convertido en el otro pilar del plan. En las últimas semanas, Zuckerberg ha atraído personalmente a ingenieros e investigadores de alto perfil, entre ellos el ex director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, y el ex líder de GitHub, Nat Friedman, tras invertir 14.300 millones de dólares en Scale. Dentro de Superintelligence Labs, los equipos debaten si abandonar Behemoth -el modelo de código abierto más potente de Scale- en favor de una alternativa cerrada que podría diferenciar a la empresa de sus rivales.

Los analistas ven la empresa como una apuesta a largo plazo por el liderazgo en la computación de IA. Un único clúster de clase gigavatio superaría los tres mil millones de tera-FLOPS y daría a Meta más procesamiento por investigador que cualquier laboratorio de su categoría. Hacer realidad esa ventaja, sin embargo, requerirá una ejecución impecable en el suministro de energía, la cadena de suministro y el desarrollo de modelos -y paciencia- porque la monetización puede llegar mucho después de que el hardware esté listo.